一种电网负荷预测方法技术

本发明专利技术涉及电网负荷预测技术领域，且公开了一种电网负荷预测方法，包括以下步骤，步骤一：数据采集模块通过网络连接电网公司进行获取当前区域历史电网负荷数据，同时还进行获取风能历史发电量数据以及太阳能历史发电量数据，步骤二：数据采集模块获取当前区域每小时风能数据并组成风能数据集，步骤三：数据采集模块获取当前区域每小时的太阳能数据并组成太阳能数据集，步骤四：数据采集模块获取气象数据并组成气象数据集，步骤五：负荷预测模块进行计算历史风能指数、历史太阳能指数，步骤六：负荷预测模块计算风能发电量、太阳能发电量，步骤七：负荷预测模块当前能源总量，步骤八：能源优化模块根据当前能源总量评估电网供需平衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网负荷预测，具体为一种电网负荷预测方法。

技术介绍

1、负荷预测是一个预测在给定时间需要多少电力以及该需求对公用电网有何影响的流程，它对于确保有充足电力来满足使用需求，同时避免出现浪费和低效至关重要，电力负荷预测是电力系统运营规划的关键所在，对于避免出现停电至关重要，负荷预测的范围涵盖了短期(提前数小时或数天)和长期(提前数月或数年)，这些预测的准确性会直接影响整个电力系统的成本和可靠性。

2、准确的负荷预测可确保在任意给定时间均有足够的电力供应满足需求，从而保持电网的平衡和稳定，凭借这种可靠性，可以实现更高的效率和成本节余，负载预测使公用事业公司能够通过需求响应计划更好地管理其资源，而这些计划通过激励消费者在用电高峰时段减少用电量来改变使用方式，负荷预测是一个复杂而重要的过程，它借助历史数据、天气预报、机器学习和人工智能等技术手段，为电力系统的高效运行和规划提供支持，随着技术的不断进步，负荷预测的准确性和效率将进一步提高，为电力系统的可持续发展做出重要贡献。

3、风能和太阳能等可再生能源是影响电网负荷预测的重要因素本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电网负荷预测方法，其特征在于：所述步骤二中，风能数据集的表达式为：{Fs、Fx、Qy}，其中，Fs代表风能数据集中的风速数据，Fx代表风能数据集中的风向数据，Qy代表风能数据集中的气压数据。

3.根据权利要求2所述的一种电网负荷预测方法，其特征在于：所述步骤三中，太阳能数据集的表达式为：{Rz、Fs、Yl}，其中，Rz代表太阳能数据集中的日照指数，Fs代表太阳能数据集中的太阳辐射强度，Yl代表太阳能数据集中的云量数据。

4.根据权利要求3所述的一种电网负荷预测方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种电网负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种电网负荷预测方法，其特征在于：所述步骤二中，风能数据集的表达式为：{fs、fx、qy}，其中，fs代表风能数据集中的风速数据，fx代表风能数据集中的风向数据，qy代表风能数据集中的气压数据。

3.根据权利要求2所述的一种电网负荷预测方法，其特征在于：所述步骤三中，太阳能数据集的表达式为：{rz、fs、yl}，其中，rz代表太阳能数据集中的日照指数，fs代表太阳能数据集中的太阳辐射强度，yl代表太阳能数据集中的云量数据。

4.根据权利要求3所述的一种电网负荷预测方法，其特征在于：所述步骤四中，气象数据集的表达式为：：{wd、sd、js}，其中，wd表示气象数据集中的温度数据，sd表示气象数据集中的湿度数据，js表示气象数据集中的降水数据。

5.根据权利要求4所述的一种电网负荷预测方法，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓煜，孙朝霞，万毅，贾耀坤，张登旭，王亮，邹明继，冷爽，兰玉梅，艾欣琦，熊一帆，曹威，何岸，李锦凤，鲍宗焱，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司随州供电公司，
类型：发明
国别省市：