轻量化网络小样本数据自动提取方法技术

本发明专利技术涉及一种轻量化网络小样本数据自动提取方法。在网络数据采集阶段，设计了基于压缩感知的采集信息传输方法，该方法能够将原始的稀疏数据高效地压缩为小数据包，不仅显著减少了数据传输量，而且保证了数据在传输重构过程中的完整性。同时，我们还针对高山峡谷等特殊环境，设计了基于图模型的中继多跳转发机制。这一机制通过优化数据传输路径，有效降低了数据传输汇集过程中的能量开销，从而提高了数据收集的效率和可靠性。在网络数据信息提取阶段，我们提出了基于数据增强的长短期记忆网络方法。这一方法能够有效应对网络样本规模小的挑战，通过数据增强技术扩充数据集，提高了模型的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物联网和人工智能，具体涉及一种轻量化网络小样本数据自动提取方法。

技术介绍

1、在当今数字化与万物智联的时代背景下，大规模网络数据的采集、处理与分析对于解决各类现实问题具有举足轻重的地位。然而，在高山峡谷等地理条件复杂、通信基础设施薄弱的地区，网络数据的获取与处理变得尤为棘手。高山峡谷以其陡峭的山峰、深邃的峡谷和多变的地形而著称，这些特殊地貌导致网络信号覆盖不全、信号强度不稳定以及设备供电困难等问题频发，传统传感网络数据提取方法在此类环境中难以施展拳脚。

2、为了应对高山峡谷地区物联网节点数据采集的难题，自动数据提取技术应运而生。通过自动化、轻量化的手段，该技术能在几乎无需人力参与的情况下，远程完成传感器节点的数据提取工作，从而确保数据提取的实时性与准确性，并降低物联网节点的能耗。因此，解决高山峡谷地区的数据自动提取问题，对于推动该地区的资源开发、环境保护及自然灾害监测等应用至关重要，这也是近年来学术界和产业界共同关注的焦点。

3、尽管现有的物联网数据提取技术在提升高山峡谷地区的数据提取能力方面取得了一定进展，但仍面临本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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5.根据权利要求1所述的轻量化网络小...

【专利技术属性】
技术研发人员：卿凤，张红，李少达，杨容浩，谭骏祥，胡古月，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：