【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及焊接，特别是涉及一种焊接缺陷检测方法、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在焊接生产领域，缺陷检测是至关重要的环节，因为即使是微小的缺陷也可能导致焊接件性能下降，甚至失效。焊接件生产过程中常用的缺陷检测手段包括目视检测、激光波检测和采用传统的计算机视觉检测模型对缺陷照片进行检测。
2、但是，上述各焊接缺陷检测方法均存在各自的缺点，首先，目视检测即通过人工观察对焊接件缺陷类型进行判断，受限于检测人员的经验和主观判断，对缺陷的识别能力有限。其次，激光检测即通过激光扫描焊缝表面，使用光学方法检测焊接件表面和近表面缺陷，设备昂贵，操作复杂，对表面状态要求高，需进行表面预处理，受环境光照和反射影响较大。最后，采用传统的计算机视觉检测模型对缺陷照片进行检测，在传统计算机视觉检测模型中，模型的能力局限于画出检测框，无法对检测结果进行进一步的自动分析，仍需人工分析，成本高。
3、综上所述，如何有效地解决焊接缺陷检测对缺陷的识别能力有限，缺陷检测结果受环境因素大，人力成本高等问题，是目前本领域技...
【技术保护点】
1.一种焊接缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，对所述焊接缺陷区域图片进行切分，包括：
3.根据权利要求2所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，当根据所述图片分辨率、所述图片宽度、所述图片高度和所述切分比例列表确定需进行图片切分时，对所述焊接缺陷区域图片进行切分，包括：
4.根据权利要求3所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，根据所述宽高比和所述比例值从所述切分比例列表中查找目标切分比例，包括：
5.根据权利要求2至4任一项所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，对所述目标焊接...
【技术特征摘要】
1.一种焊接缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，对所述焊接缺陷区域图片进行切分，包括：
3.根据权利要求2所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，当根据所述图片分辨率、所述图片宽度、所述图片高度和所述切分比例列表确定需进行图片切分时，对所述焊接缺陷区域图片进行切分，包括：
4.根据权利要求3所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，根据所述宽高比和所述比例值从所述切分比例列表中查找目标切分比例，包括：
5.根据权利要求2至4任一项所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，对所述目标焊接缺陷图片、所述焊接缺陷区域图片和各焊接缺陷区域子图进行拼接，包括：
6.根据权利要求5所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，对所述调整后焊接缺陷图片、所述调整后焊接缺陷区域图片和各调整后焊接缺陷区域子图进行拼接，得到所述图像增强后图片，包括：
7.根据权利要求6所述的焊接缺陷检测方法，其特征在于，利用所述预训练模型对所述目标张量进行缺陷种类检测，包括：
8.根据权利要求7所述的焊...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑培儒，龚湛，赵云，朱红，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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