问答模型的训练方法、问答方法、装置、设备及程序产品制造方法及图纸

本公开涉及一种问答模型的训练方法、问答方法、装置、电子设备及计算机程序产品，属于自然语言处理技术领域。该问答模型的训练方法包括：从问答数据集中获取第一时刻的问题样本和时序知识图谱，其中，第一时刻的时序知识图谱中包括问题样本在第一时刻的要素信息和时间信息；根据第一时刻的时序知识图谱获得第一时刻的要素向量，将第一时刻的问题样本转换为第一时刻的问题向量；对第一时刻的要素向量进行状态预测，得到预测的第二时刻的要素向量；根据第一时刻的问题向量和要素向量，及预测的第二时刻的要素向量，计算得到第一时刻的组合向量，并将第一时刻的组合向量输入至问答模型进行训练。本公开可以提高模型推理过程的正确性和可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及自然语言处理，具体而言，涉及一种问答模型的训练方法、问答方法、问答模型的训练装置、问答装置、电子设备及计算机程序产品。

技术介绍

1、在21世纪的信息爆炸时代，知识管理与信息检索成为科技发展的重要基石。问答系统作为一种智能信息检索工具，不仅能够提供高效、便捷的知识获取方式，更在推动科技发展上扮演着举足轻重的角色。

2、问答系统通过自然语言处理技术，实现对用户提问的精准理解，并在海量数据中寻找答案，极大地提高了知识获取的效率和准确性。在科研领域，问答系统能够为科研人员提供快速、准确的知识服务，加速科研进程，提高科研成果的质量。同时，问答系统还能促进跨学科的知识交流与融合，为科技创新提供新的视角和思路。

3、目前的问答模型虽然能够实现答案的快速检索和推理，但仍然存在准确性低以及模型可解释性弱等问题。

4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

<p>1、本公开的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种问答模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述将所述第一时刻的组合向量输入至所述问答模型进行训练，包括：

3.根据权利要求2所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述第一时刻的组合向量得到所述问题样本在所述第一时刻的预测答案，包括：

4.根据权利要求3所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述问答数据集生成问答数据状态空间，包括：

5.根据权利要求3所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述第一时刻的组合向量在所述问答数据状态空间中进行搜索，得到所述问题样...

【技术特征摘要】

1.一种问答模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述将所述第一时刻的组合向量输入至所述问答模型进行训练，包括：

3.根据权利要求2所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述第一时刻的组合向量得到所述问题样本在所述第一时刻的预测答案，包括：

4.根据权利要求3所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述基于所述问答数据集生成问答数据状态空间，包括：

5.根据权利要求3所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述第一时刻的组合向量在所述问答数据状态空间中进行搜索，得到所述问题样本在所述第一时刻的预测答案，包括：

6.根据权利要求5所述的问答模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述状态表示向量在所述问答数据状态空间中进行搜索，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘帅，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：