【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑部ct影像诊断,更具体地说,本专利技术涉及一种基于脑部ct影像分析的诊断管理系统。
技术介绍
1、随着医学影像技术的飞速发展,脑部ct影像已成为诊断脑部疾病不可或缺的重要手段,脑部ct影像在现代医学诊断中扮演着至关重要的角色,其高分辨率和详细的解剖结构图像使得医生能够准确地评估脑部解剖、病变和功能状态;随着计算机视觉和图像处理技术的发展,基于计算机视觉和图像处理技术的自动化诊断系统逐渐崭露头角,为脑部疾病的精准诊断提供了新的可能性;
2、然而,传统的脑部ct影像分析方法容易受医生个人经验与主观判断的影响,极大地制约了脑部疾病诊断的效率与准确性,尤其是在识别微小结构异常、血管病变及脑沟细微变化时,更是面临不小的挑战,从而可能增加误诊或漏诊的风险。
3、鉴于此,本专利技术提出一种基于脑部ct影像分析的诊断管理系统以解决上述问题。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷,为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于脑部ct影像分析的诊断管理系
...【技术保护点】
1.一种基于脑部CT影像分析的诊断管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于脑部CT影像分析的诊断管理系统,其特征在于,在所述获取模块中,
3.根据权利要求1所述的基于脑部CT影像分析的诊断管理系统,其特征在于,所述正常脑部模型的构建步骤为:
4.根据权利要求3所述的基于脑部CT影像分析的诊断管理系统,其特征在于,在所述三维结构线中,
5.根据权利要求1所述的基于脑部CT影像分析的诊断管理系统,其特征在于,所述得到异常脑部信息的步骤,包括:
6.根据权利要求1所述的基于脑部CT影像分析的诊断管
...【技术特征摘要】
1.一种基于脑部ct影像分析的诊断管理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于脑部ct影像分析的诊断管理系统,其特征在于,在所述获取模块中,
3.根据权利要求1所述的基于脑部ct影像分析的诊断管理系统,其特征在于,所述正常脑部模型的构建步骤为:
4.根据权利要求3所述的基于脑部ct影像分析的诊断管理系统,其特征在于,在所述三维结构线中,
5.根据权利要求1所述的基于脑部ct影像分析的诊断管理系统,其特征在于,所述得到异常脑部信息的步骤,包括:
6.根据权利要求1所述的基于脑部ct影像分析的诊断管理系统,其特征在于,所述将异常脑部信息输入预先构建的脑部疾病诊断模型,得到诊断结果的步骤,包括:...
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