【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法。
技术介绍
1、随着社会的发展和经济活动的不断发展，人群密集场景越来越常见，同时因人群密集导致的公共安全问题也开始变得频繁。尤其是在大型公共场所如体育场馆、音乐会现场、交通枢纽、购物中心等地方，人群密集带来的公共安全管理问题逐渐变得越来越多，如何获取把握这些场景中的人群密度分布变成了一个亟待解决的问题，并受到了研究人员的广泛关注。人群密度计数或估计计数指的是对给的场景中的人群密度进行估计，给出人群的总数，其中可以提供的密度估计结果包括直接的人群总数、人群分布密度图、人群的定位信息等。
2、在此技术发展的早期，研究者还提出了一些基于检测和基于回归的方法。基于检测的方法将人群计数任务转换为对象检测问题，通过识别图像中的个体并计数。这些方法主要遵循faster r-cnn的流程，使用非极大值抑制(nms)来过滤预测的边界框，但是这些方法在场景中遇到高密度区域的表现检测效果差，因为目标检测方法很难解决小目标、高遮挡的问题。基于回归的方法则直接利用图像特...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，其特征在于，步骤S2中，对所述图像进行数据预处理包括：
3.如权利要求1所述的基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，其特征在于，步骤S3中，使用预训练的ResNet50网络对图像进行多尺度特征提取；ResNet网络中的批量归一化层被固定，其批量统计和仿射参数不进行更新；对提取的图像特征进行位置编码并引入可学习的尺度编码，通过添加位置信息来增强模型对图像空间结构和多尺度特征的理解能力；位置编码采用正弦和余...
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，其特征在于，步骤s2中，对所述图像进行数据预处理包括：
3.如权利要求1所述的基于多尺度注意力机制的人群计数定位预警方法，其特征在于，步骤s3中，使用预训练的resnet50网络对图像进行多尺度特征提取；resnet网络中的批量归一化层被...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。