一种有害线虫检测的图像处理方法技术

本发明专利技术涉及一种有害线虫检测的图像处理方法，属于线虫检测技术领域，本发明专利技术方法采用通道分离和变换选择突出线虫特征的通道图像作为图像处理算法的基础图象，采用阈值分割算法获取前景区域二值化掩模图像，采用图像处理算法提取图像前景的骨架区域，在骨架化后的图像特征的基础上计算出符合条件的线虫头部端点，截取ROI区域进行分析，采用多级特征融合判断的方法对有害线虫进行检测判断，能够使有害线虫检测判断更加简单、清晰、准确。在线虫重叠时，容易分辨数量和特性，大幅降低识别耗费的精力。很好的解决了传统的显微镜图像观察存在判断不准确的问题，以及解决了二值化掩模图像对线虫所在区域分析过于复杂且准确性不高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于线虫检测，具体涉及一种有害线虫检测的图像处理方法。

技术介绍

1、线虫是一类广泛存在于自然界中的微小生物，它们在农业、生态系统和人类健康等领域都具有重要的影响。因此，对线虫进行准确、快速和有效的检测具有重要的意义。

2、在农业生产中，许多植物寄生有害线虫会对农作物造成严重的损害。例如，根结线虫会侵袭植物的根系，导致根系发育不良、植株生长受阻，从而造成农作物的减产和品质下降。传统的农业防治方法往往效果有限，且难以早期发现线虫的侵染。因此，发展精准的有害线虫检测技术对于及时采取有效的防治措施、保障农业生产的稳定具有关键作用。

3、在生态系统研究中，线虫作为土壤生物群落的重要组成部分，其种类和数量的变化可以反映生态系统的健康状况和功能。了解线虫在不同生态环境中的分布和动态，有助于评估生态系统的稳定性和受到的干扰程度。然而，由于线虫的个体微小和生态系统的复杂性，传统的采样和鉴定方法存在诸多局限性，难以全面和准确地反映线虫的真实情况。

4、在医学领域，某些有害线虫会引起人类的疾病，如蛔虫、钩虫等。对于这些寄生虫的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，S1.1中，为所述通道图像提供选择的图像通道包括但不限于B通道、G通道、R通道、H通道、S通道、V通道和灰度通道。

3.根据权利要求1所述的一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，S1.2中，所述阈值分割算法包括但不限于全局手动阈值分割、全局Otsu自动阈值分割、全局最大熵方法阈值分割、局部自适应阈值分割、基于局部均值和标准差的阈值分割中的一种。

4.根据权利要求1所述的一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，S2...

【技术特征摘要】

1.一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，s1.1中，为所述通道图像提供选择的图像通道包括但不限于b通道、g通道、r通道、h通道、s通道、v通道和灰度通道。

3.根据权利要求1所述的一种有害线虫检测的图像处理方法，其特征在于，s1.2中，所述阈值分割算法包括但不限于全局手动阈值分割、全局otsu自动阈值分割、全局最大熵方法阈值分割、局部自适应阈值分割、基于局部均值和标准差的阈值分割中的一种。

4.根据权利要求1所述的一种有害线...

【专利技术属性】
技术研发人员：王克峻，钟实，
申请(专利权)人：沈阳知物检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：