一种基于深度进化策略的RIS辅助增强通信方法技术

本发明专利技术提出一种基于深度进化策略的RIS辅助增强通信方法，属于无线通信技术领域。本发明专利技术通过所提出的深度进化策略算法对RIS辅助通信系统中的发送端预编码以及RIS反射相移矩阵进行联合优化。基于深度学习的强拟合特性以及强化学习的交互特性，采用进化算法的思想，以包含不同特征智能体的种群为单位进行迭代优化，通过重组和变异为迭代过程带来新的遗传信息。相较于传统优化算法具有简洁明了的优化框架和低计算复杂度，同时相较于基于梯度下降的深度强化学习算法具有更快的收敛性和更优的系统性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信，尤其涉及一种基于深度进化策略的ris辅助增强通信方法，具体涉及一种使用深度进化策略(deep evolution policy，dep)对发送端预编码矩阵和ris端反射相移矩阵联合优化的方法。

技术介绍

1、ris是一种亚波长厚度的人造电磁功能表面，由多个独立可重构的无源反射单元构成，具有易于设计和加工制造的特点，并可以人为的定制其表面的电磁特性。不同于传统需要被动的适应无线传播信道的技术手段，利用ris辅助的通信链路可以通过改变无线信道特性，使得无线环境成为通信系统设计参量的一部分，从而带来无线信道容量上限的提升。

2、在对ris辅助通信系统的相移矩阵进行优化时，由于反射单元的非凸约束以及与预编码矩阵之间的耦合，传统凸优化算法不再适用。现有的解决方法主要为将非凸优化问题转换为凸优化问题或采用交替优化的方式进行求解，如半定松弛(sdr)、黎曼共轭梯度(rcg)、分式规划(fp)等。然而这种优化方式通常需要较高的计算复杂度，对于时效性要求较高以及硬件计算资源不足的端点来说不可行。另外，发送端多天线的情况下需要联合优化基站端本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的一种基于深度进化策略的ris辅助增强通信方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵柯，李勇，宋志群，刘丽哲，李行健，王毳，李红雨，王斌，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：