基于Coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于Coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，包括如下步骤：S1：构建Coxian模型，所述Coxian模型包括一个由m+1个状态组成的马尔可夫链，其中，1到m状态为瞬态状态，m+1状态为吸收态；S2：基于极大似然法训练S1构建的Coxian模型；S3：基于S2训练后的Coxian模型，计算无人零售货柜点位的留存时间系数、留存风险系数、撤架风险系数及留存时间期望。本发明专利技术通过构建Coxian模型并利用历史点位数据进行训练，能够精确地模拟和预测无人零售货柜的生命周期，与传统的人工业务分析相比，本发明专利技术可以减少主观判断的偏差，提高预测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人零售货柜，尤其涉及一种基于coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法及系统。

技术介绍

1、近年来，随着科技的不断发展，智能识别系统越来越成熟，在线交易的安全性、稳定性也大幅度提高，同时消费者的需求也日益增长，无人零售柜市场迎来了新的发展机遇。而随着时间的推移、公司变更、人员的变更，货架点位的销售情况会随着时间变化而变化，当销售情况过差，该点位的收入无法弥补运营的费用时，点位需要撤货来减少公司损失，即点位生命周期已经到了结束期。从货架点位的生命周期(等价于留存时间)角度看，每一个货架都需要经历新生期、快速发展期、达到顶峰期、衰退期、撤架结束期。通过预测点位的生命周期，能提早规划撤架处于末期的点位，有规划的点位撤架有助于提高运营质量、降低亏损风险，如处于生命末期的点位经济收益低，可以通过撤架减少无人零售柜的商品滞压风险，同时把该无人零售柜挪到新点位，则可在不提高购机等成本情况下获取更高的经济收益。有规划的撤架能有效控制运营货架点位数的波动性，有利于补货运力的规划编排以及公司的融资等。

2、目前主流的货架生命周期评估是基于对商本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于Coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，其特征在于，所述S1中，还需要构建Coxian模型的转移率λi、吸收率μi、退化转移矩阵Q、优化目标，其中，所述Coxian模型的转移率λi为从状态i转移到状态i+1的速率，所述Coxian模型的吸收率μi为从状态i到吸收态的速率，所述Coxian模型的退化转移矩阵所述Coxian模型的优化目标为极大化对数似然函数。

3.根据权利要求2所述的基于Coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，其特征在于，所述s1中，还需要构建coxian模型的转移率λi、吸收率μi、退化转移矩阵q、优化目标，其中，所述coxian模型的转移率λi为从状态i转移到状态i+1的速率，所述coxian模型的吸收率μi为从状态i到吸收态的速率，所述coxian模型的退化转移矩阵所述coxian模型的优化目标为极大化对数似然函数。

3.根据权利要求2所述的基于coxian模型预测无人零售货柜生命周期的方法，其特征在于，所述s2具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于coxian模型预测无人零售货柜生...

【专利技术属性】
技术研发人员：程伯权，单新宁，
申请(专利权)人：深圳市丰宜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：