【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，特别涉及基于信创环境的交通视频ai智能分析方法。
技术介绍
1、传统交通监控手段已难以满足高效、精准的管理需求。现关于交通数据分析，公开号为：cn113570846b的专利申请公开了一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质，包括以下步骤：s1.获取交通数据，s2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；s3.采用tlbo算法改进fcm聚类算法；s4.使用改进后的fcm聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；s5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；s6.计算警情态势分析研判指标权重；s7.计算警情态势综合分析研判指数。通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。
2、上述专利虽然提高了有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，但事故数据的处理涉及多个步骤，较为复杂，容易引入误差，影响交通参与者识别的精确性，且固定的平滑系数无法适应动态交通数据的预测。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.基于信创环境的交通视频AI智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于信创环境的交通视频AI智能分析方法，其特征在于，利用所述每个帧图像组对应的目标帧图像对所述采集到的交通视频数据进行对比度调整，包括：
3.如权利要求2所述的基于信创环境的交通视频AI智能分析方法，其特征在于，利用所述第一对比度调节系数结合每个所述目标帧图像所对应的中心灰度值对所述采集到的交通视频数据进行对比度调整，包括：
4.如权利要求3所述的基于信创环境的交通视频AI智能分析方法，其特征在于，所述步骤一中，对预处理后的交通视频数据进行
【技术特征摘要】
1.基于信创环境的交通视频ai智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于信创环境的交通视频ai智能分析方法，其特征在于，利用所述每个帧图像组对应的目标帧图像对所述采集到的交通视频数据进行对比度调整，包括：
3.如权利要求2所述的基于信创环境的交通视频ai智能分析方法，其特征在于，利用所述第一对比度调节系数结合每个所述目标帧图像所对应的中心灰度值对所述采集到的交通视频数据进行对比度调整，包括：
4.如权利要求3所述的基于信创环境的交通视频ai智能分析方法，其特征在于，所述步骤一中，对预处理后的交通视频数据进行分帧处理，包括：
5.如权利要求4所述的基于信创环境的交通视频ai智能分析方法，其特征在于，所述步骤二中，对每帧...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭斌，申年庚，郭璇，丁鹏，
申请(专利权)人：江苏长天智远交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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