基于电气参数特征图的用电器识别方法技术

本发明专利技术提出了一种基于电气参数特征图的用电器识别方法，属于用电器识别技术领域。该方法首先基于对抗神经网络训练而成的电流特征图生成模型，生成电流特征图；然后采用快速傅里叶变换处理电流折线图，获得电流频域特征图；将电压折线图与电流特征图融合，得到二维热力图；融合电流频域特征图与二维热力图，构建三通道电气参数特征图；最后，基于残差网络训练得到的用电气识别模型，对电气参数特征图进行分析，实现用电器的准确识别。本方法能同时识别用电器的种类、开关状态和开关发生时间，从而整体判断线路中的电器使用情况；基于对抗神经网络训练获得电流特征图生成模型，可有效去除影响。相比现有技术，本发明专利技术响应速度更快，识别准确度更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于用电器识别，具体为一种基于电气参数特征图的用电器识别方法。

技术介绍

1、随着对用电安全和电能精细化管理的要求不断提高，用电器准确识别愈发重要。基于深度学习的用电器识别方法具有一定的识别精度，但是现有技术仍存在以下问题：1、识别速度慢，难以适应对响应实时性要求高的场景；2、识别精度仍有较大提升空间；3、能够识别的用电器种类有限；4、对于电流特征相似的电器分辨、识别效果差；5、难以识别混合用电情况。

2、传统的电器识别技术在日益丰富的用电器种类、复杂的用电场景下识别率低，无法充分利用电流与电压信号中的特征，因此生成准确的电气特征值至关重要，也是目前本领域中的一个难题。

技术实现思路

1、本专利技术旨在针对现有技术的技术缺陷，提供一种基于电气参数特征图的用电器识别方法，以解决常规方法识别速度慢、识别精度低、能够识别的用电器种类有限、对电流特征相似的电器分辨识别效果差、难以识别混合用电情况等技术问题。

2、为实现以上技术目的，本专利技术采用以下技术方案：p>

3、基于电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，步骤2）中所述电流特征图生成模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，步骤3）中所述电气参数特征图的生成流程包括：

4.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，步骤4）中所述用电器识别模型的训练步骤包括：

5.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，该方法包括以下流程：

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，步骤2）中所述电流特征图生成模型的训练步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，步骤3）中所述电气参数特征图的生成流程包括：

4.根据权利要求1所述的基于电气参数特征图的用电器识别方法，其特征在于，步骤4）中所述用电器识别模型的训练步骤包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：冯为嘉，田怡，陈云熇，郭嘉，
申请(专利权)人：精为技术天津有限公司，
类型：发明
国别省市：