【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据采集处理,更具体地说,本专利技术涉及一种虚拟仪器数据采集处理方法及系统。
技术介绍
1、虚拟仪器是一种基于软件的仪器系统,它将传统的硬件仪器功能通过计算机软件和硬件接口的结合实现。虚拟仪器通常使用通用的计算机硬件和可编程的测量设备,通过自定义的应用软件实现仪器功能。
2、现有技术存在的不足:
3、在工业自动化中,虚拟仪器的采集和处理频率直接影响到生产过程的效率和质量;如果虚拟仪器的采集频率不够高,实时数据监控将受到影响,难以及时发现生产过程中的异常情况,可能导致设备故障或安全隐患;高频率的数据采集和处理需要更多的计算资源,可能导致系统过载,cpu和内存的消耗增加,可能影响其他重要任务的执行,降低整体生产效率。因此,本专利技术通过分析确定最优的采集处理频率,以减少因虚拟仪器数据采集处理频率的高低对工业生产带来的问题。
4、针对上述问题,本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供一种虚
...【技术保护点】
1.一种虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述工业生产管理数据包括生产线运行效率系数和故障监测系数,所述采集处理可用资源量包括采集处理资源的最大阈值。
3.根据权利要求2所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述生产线运行效率系数获取方法如下:
4.根据权利要求3所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述故障监测系数的具体获取方法如下:
5.根据权利要求4所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述采集处理资源系数的具体获取
<...【技术特征摘要】
1.一种虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述工业生产管理数据包括生产线运行效率系数和故障监测系数,所述采集处理可用资源量包括采集处理资源的最大阈值。
3.根据权利要求2所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述生产线运行效率系数获取方法如下:
4.根据权利要求3所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述故障监测系数的具体获取方法如下:
5.根据权利要求4所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述采集处理资源系数的具体获取步骤如下:
6.根据权利要求5所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述根据曲线平滑度确定最优的采集处理频率的具体过程如下:
7.根据权利要求4所述的虚拟仪器数据采集处理方法,其特征在于,所述故障检测系数的具体计算公式如下:;式中,m是故障监测系数,s是故障检测算法的灵敏度,fs是数...
【专利技术属性】
技术研发人员:耿健,刘继新,阮伟华,廖亨利,
申请(专利权)人:广东石油化工学院,
类型:发明
国别省市:
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