【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线电定位，特别涉及结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法。
技术介绍
1、随着无人机技术的快速发展与无人机数量的增加，对无人机的识别和分析对于低空安全至关重要，低空雷达作为一种有效的探测设备，能够在低空环境中高效地探测无人机等飞行物体，并提供实时数据。然而，现有的雷达探测技术仅能提供物体的位置、速度等基本信息，存在缺乏对复杂环境中无人机的精确识别与追踪能力的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法，以解决现有技术中缺乏对复杂环境中无人机的精确识别与追踪能力的技术问题，实现提高无人机识别准确性与追踪稳定性的技术效果。
2、本专利技术提供的结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法，包括：
3、确定目标场景的目标雷达频段，并通过相控阵列天线以所述目标雷达频段进行雷达探测，接收雷达回波信息。
4、对所述雷达回波信息进行时频域转换，获取目标频域数据，并分析所述目标频域数据进行直观特征提取，获取目标无人机
【技术保护点】
1.结合低空雷达AI算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的结合低空雷达AI算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，确定目标场景的目标雷达频段，包括：
3.如权利要求2所述的结合低空雷达AI算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，对所述雷达回波信息进行时频域转换，获取目标频域数据，并分析所述目标频域数据进行直观特征提取，获取目标无人机的直观特征数据，包括：
4.如权利要求3所述的结合低空雷达AI算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，基于所述直观特征数据进行目标无人机的图像还原，获取目标雷达图像，并基于...
【技术特征摘要】
1.结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，确定目标场景的目标雷达频段，包括：
3.如权利要求2所述的结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，对所述雷达回波信息进行时频域转换，获取目标频域数据，并分析所述目标频域数据进行直观特征提取，获取目标无人机的直观特征数据，包括：
4.如权利要求3所述的结合低空雷达ai算法的无人机识别追踪方法，其特征在于，基于所述直观特征数据进行目标无人机的图像还原，获取目标雷达图像，并基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄杰武，梁正直，柯志强，陈启燊，
申请(专利权)人：深圳市雅诺讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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