【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种建筑能源最优改造策略生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断推进，城市热岛效应也越来越严重，城市热岛效应对城市建筑能源消耗具有显著影响。
2、针对上述问题，实施有效的建筑能源改造对于提高城市能源效率，减少碳排放至关重要。
3、但是，现有的建筑能源改造方案只依据经验主义，无法量化改造效果，并且也无法依据具体案例针对性给出特定的改造策略，同时，现有的建筑能源改造方案还需要以能耗模拟作为评价基础，因此还存在耗时长的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种建筑能源最优改造策略生成方法、装置、设备及介质，旨在解决无法高效且针对性的生成建筑能源最优改造策略的问题。
2、一种建筑能源最优改造策略生成方法，所述建筑能源最优改造策略生成方法包括：
3、获取目标城市的建筑数据构建城市模型；
4、获取城市典型气象年数据及所述目标城市的绿化数据，并将所述城市模型、所述城市典型气象年...
【技术保护点】
1.一种建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述建筑能源最优改造策略生成方法包括：
2.如权利要求1所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述获取目标城市的建筑数据构建城市模型包括：
3.如权利要求2所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述根据所述城市建筑能源模拟结果构建训练样本对多个机器学习模型进行集成训练，得到代理模型包括：
4.如权利要求3所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述得到代理模型后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述建筑能源最优改造策略生成方法包括：
2.如权利要求1所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述获取目标城市的建筑数据构建城市模型包括：
3.如权利要求2所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述根据所述城市建筑能源模拟结果构建训练样本对多个机器学习模型进行集成训练，得到代理模型包括：
4.如权利要求3所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述得到代理模型后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的建筑能源最优改造策略生成方法，其特征在于，所述调用平行遗传算法插件生成所述目标建筑的多个初始改造策略包括：
6.如权利要求5所述的建筑能源最优改造策略生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：李任戈，姚佳伟，魏莹，黄辰宇，屈蓉，
申请(专利权)人：中建科工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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