【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法及装置，属于自然语言处理。
技术介绍
1、事件因果关系识别(event causality identification,eci)在新闻报道分析和事件管理中发挥了重要作用。以往的研究主要集中在事件“感知”、事件“要素分析”和事件“核心性分析”三个方面，帮助用户从新闻数据中发现事件、提取事件要素信息，并识别出揭示新闻文档主要内容的核心事件。然而，由于新闻报道通常受到篇幅限制，且大部分报道仅关注事件发展的某一阶段或热点部分，导致用户难以全面掌握事件的全貌及其内在逻辑。为了解决这一问题，及时、有效地进行事件“关联分析”，挖掘事件之间的因果关系，显得尤为重要。这不仅能够帮助用户更全面地了解新闻事件的发生和发展，还能够辅助相关管理者在处理事件时做出更准确的判断和决策。
2、本专利技术涉及一种事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，通过从conceptnet等多语言语义知识库中提取多语言对齐的事件知识，并设计合理的预训练任务，将这些知识融入多语言预训练语言模型中，从而提...
【技术保护点】
1.一种事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述方法通过设计预训练任务，将多语言对齐事件知识融入mPLMs中，进而多语言对齐事件知识增强的mPLMs直接用于跨语言事件因果关系抽取任务。
2.根据权利要求1所述的事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述Step1的具体步骤为：
4.根据权利要求2所述的事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述Step2的具体
【技术特征摘要】
1.一种事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述方法通过设计预训练任务，将多语言对齐事件知识融入mplms中，进而多语言对齐事件知识增强的mplms直接用于跨语言事件因果关系抽取任务。
2.根据权利要求1所述的事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的事件知识预训练增强的跨语言事件因果关系识别方法，其特征在于：所述step1的具体步骤为：
4.根据权利要求2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹玉霞，高升，荣红涛，吴飞，靳雨茜，李雨轩，时慧云，周若冰，王海洋，
申请(专利权)人：郑州西亚斯学院，
类型：发明
国别省市：
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