【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理领域，具体而言，涉及一种公文信息抽取方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、公文，即公务文件，是指政府机关、企事业单位、社会团体等在行政管理活动或日常工作中，为了传达决策、指示、通知、报告、请示、批复等目的而形成的正式文件。而随着业务的持续扩展，单位内累积的公文数量急剧增加，种类和内容也趋向多样化和复杂化。目前，传统的电子文档管理方式已显不足，其整理与分类工作完全依赖人工操作，而文档的标签分类又受个人主观判断影响较大，这不仅降低了查询效率，也容易造成错误。在这种形势下，引入人工智能技术以提升单位公文管理水平，实现对公文关键要素的自动提取，构建起系统化的公文关系和网络流转脉络，显得尤为迫切和重要。通过智能化管理，不仅能提高工作效率，还能确保公文管理的准确性和规范性，从而促进单位内部信息资源的有效利用和知识传承。
2、需要说明的是，公文要素抽取包括了文档解析和要素抽取两个主要环节，在文档解析阶段主要是对不同类型、不同格式的公文进行全文内容的识别。在要素抽取阶段，目前主要是将问题转化为序列标注问题，通...
【技术保护点】
1.一种公文信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述根据所述公文要素以及所述公文要素对应的公文段落，生成用于指示预设大语言模型对所述公文段落进行优化的提示词，包括：
3.根据权利要求1所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述方法还包括所述要素抽取模型的训练方法，所述训练方法包括：
4.根据权利要求3所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述根据所述第一模型损失与所述第二模型损失，得到所述待训练模型的综合损失，包括：
5.根据权利要求4所述的公文信息抽取方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种公文信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述根据所述公文要素以及所述公文要素对应的公文段落，生成用于指示预设大语言模型对所述公文段落进行优化的提示词，包括：
3.根据权利要求1所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述方法还包括所述要素抽取模型的训练方法，所述训练方法包括：
4.根据权利要求3所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述根据所述第一模型损失与所述第二模型损失，得到所述待训练模型的综合损失，包括：
5.根据权利要求4所述的公文信息抽取方法，其特征在于，所述第一模型损失的权重随着迭代次数的增加而降低，所述第二模型损失的权重随着迭代次数的增加而增加。
【专利技术属性】
技术研发人员：刘树衎，胡彬，孙乔，张显峰，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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