【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智能家居控制,特别地涉及一种智能家居控制方法、系统、设备、存储介质和计算机程序。
技术介绍
1、随着物联网技术的快速发展,智能家居已成为现代家庭生活的重要组成部分。然而,当前市场上的智能家居控制系统往往存在操作复杂、智能化程度不足等问题。为了解决这些问题,亟待提出一种设置于中控屏内的基于神经网络的智能家居控制方法和系统,旨在通过智能化的控制和管理,为用户带来更加便捷、高效的智能家居体验。
技术实现思路
1、本公开提供一种智能家居控制方法、系统、设备、存储介质和计算机程序,以解决现有技术中存在操作复杂、智能化程度不足等问题。
2、第一方面,本公开提供了一种智能家居控制方法,用于控制中控屏连接的若干家居设备,包括:
3、确定待识别的用户需求、设备运行状态和环境参数;
4、将所述待识别的用户需求、设备运行状态和环境参数输入至所述中控屏内配置的智能家居控制模型,得到所述智能家居控制模型输出的所述中控屏连接的若干家居设备的智能控制结果;
5、
...【技术保护点】
1.一种智能家居控制方法,用于控制中控屏连接的若干家居设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述智能家居控制模型包括数据预处理模型、特征提取模型和多任务控制模型;
3.根据权利要求2所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述归一化数据的多种类型特征包括统计特征、时间序列特征和预定领域知识特征;其中,所述统计特征包括平均值、中位数和标准差中的一种;所述时间序列特征包括趋势和周期中的一种。
4.根据权利要求1所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述智能家居控制模型是基于多任务类型构建的神经网络并基
...【技术特征摘要】
1.一种智能家居控制方法,用于控制中控屏连接的若干家居设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述智能家居控制模型包括数据预处理模型、特征提取模型和多任务控制模型;
3.根据权利要求2所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述归一化数据的多种类型特征包括统计特征、时间序列特征和预定领域知识特征;其中,所述统计特征包括平均值、中位数和标准差中的一种;所述时间序列特征包括趋势和周期中的一种。
4.根据权利要求1所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述智能家居控制模型是基于多任务类型构建的神经网络并基于用户的使用习惯、设备运行状态和环境参数的样本数据及所述样本数据对应的分类标签标注对所述神经网络训练后得到的,包括:
5.根据权利要求4所述的智能家居控制方法,其特征在于,所述多任务类型包括用户习惯分类、设备状态分类、故障检测和分类、设备控制参数回归和序列预测。
<...【专利技术属性】
技术研发人员:龙诗明,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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