【技术实现步骤摘要】
本申请涉及企业管理，特别涉及一种企业经营地址迁移预测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、企业迁移是指企业的注册地址或实际经营场所从一个地点转移到另一个地点的过程。这包括企业的总部搬迁、生产基地转移、分支机构设立或撤销等。企业迁移是市场经济中的一种常见现象，受多种因素影响，如成本、市场接近度、产业链供应链优化、政策环境、税收优惠等。企业迁移对企业和经济市场都有极为重大的影响和意义。
2、相关技术中，对企业经营地址迁移进行预测，主要通过企业基础信息、企业经营活动和企业外部环境等构建多源基础数据，通过机器学习和人工智能算法构建企业迁移预测模型，得到企业迁移预测结果，主要是基于企业主动行为的体现，无法全面有效的反映出企业目前的迁移情况，若企业变更但未及时更新相关数据，会出现迁移预测滞后的情况，导致企业经营地址迁移预测的准确度和效率下降。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种企业经营地址迁移预测方法、装置、电子设备及介质，能够实现企业经营地址迁移预测，提高企业经营地址迁移预测的准确度和效率。
2、一方面，本申请实施例提出了一种企业经营地址迁移预测方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取企业经营地址迁移特征数据集；所述企业经营地址迁移特征数据集至少包括企业宏观因素迁移数据、企业工商管理数据和企业通信大数据；
4、构建多个企业经营地址迁移影响因子，从所述企业迁移特征数据集中确定各所述企业经营地址迁移影响因子对应的目标量化数据；
5、根据各所述企业经营地址迁移影响因子对应的所述目标量化数据，确定各所述企业迁移影响因子对应的量化指数；
6、获取企业迁移倾向量化评估模型，利用所述企业迁移倾向量化评估模型根据各所述企业迁移影响因子对应的所述量化指数，生成企业经营地址迁移预测结果。
7、在一些实施例中，所述构建多个企业经营地址迁移影响因子，从所述企业迁移特征数据集中确定各所述企业经营地址迁移影响因子对应的目标量化数据，具体包括：
8、从所述企业经营地址迁移特征数据集中筛选出所述企业宏观因素迁移数据，根据所述企业宏观因素迁移数据，构建企业迁移宏观影响因子；
9、从所述企业经营地址迁移特征数据集中筛选出所述企业工商管理数据，根据所述企业工商管理数据，构建企业经营变化影响因子；
10、从所述企业经营地址迁移特征数据集中筛选出所述企业通信大数据，根据所述企业通信大数据，构建企业通信聚集倾向影响因子。
11、在一些实施例中，所述根据各所述企业经营地址迁移影响因子对应的所述目标量化数据，确定各所述企业迁移影响因子对应的量化指数，具体包括：
12、根据所述企业宏观因素迁移数据，确定第一量化指数，所述第一量化指数为所述企业迁移宏观影响因子对应的量化指数，其中，所述第一量化指数通过下式计算：
13、pi＝(p1+p2)/2；
14、
15、pi＝{xi，yi}；
16、p2＝θ/90；
17、θ＝[180*arctan(b)]/π；
18、
19、其中，pi为第一量化指数，p1为宏观因素第一指标，pi表示当前年份第i个月的宏观策略发布数量，pz为当前年份的宏观策略发布总量，p2为宏观因素第二指标，{xi，yi}组成时间序列数据集，xi表示当前月份，yi表示当前月份xi的宏观策略发布数量，n时间序列数据集的序列长度，b为时间序列数据集{xi，yi}所对应的线型拟合曲线的斜率，θ为斜率b对应的曲线映射角度；
20、根据所述企业工商管理数据，计算第二量化指数，所述第二量化指数为所述企业经营变化影响因子对应的量化指数，其中，所述企业经营变化影响因子包括营收规模影响因子和人力规模影响因子，所述第二量化指数通过下式计算：
21、
22、其中，emc为第二量化指数，为营收规模影响因子的量化指数，ecc为人力规模影响因子的量化指数；
23、根据所述企业通信大数据，确定企业当前办公聚集地，获取所述企业当前办公聚集地对应的办公聚集数据，计算第三量化指数，所述第三量化指数为所述企业通信聚集倾向影响因子对应的量化指数，其中，所述企业当前办公聚集地为当前企业预设的连续时间内办公人员聚集数量最多的办公地址，所述第三量化指数通过下式计算：
24、ea＝[180*arctan(bwl)]/90π；
25、
26、
27、其中，ea为第三量化指数，s为企业员工总数量，wk为第k个时间步长，为企业当前办公聚集地的员工数量随预设的时间步长变化的序列数据集，h为时间步长总数，mk为企业当前办公聚集地在第k个时间步长的员工数量，bwl为序列数据集所对应的线型拟合曲线的斜率。
28、在一些实施例中，所述获取企业迁移倾向量化评估模型，利用所述企业迁移倾向量化评估模型根据各所述企业迁移影响因子对应的所述量化指数，生成企业经营地址迁移预测结果，具体包括：
29、利用所述企业迁移倾向量化评估模型根据所述第一量化指数、所述第二量化指数和所述第三量化指数，进行加权修正计算，确定对应的企业经营地址迁移量化数值；
30、获取企业当前注册经营地址；
31、当所述企业经营地址迁移量化数值大于给定的迁移量化阈值，且所述企业当前注册经营地址与所述企业当前办公聚集地不一致时，确定所述企业经营地址迁移预测结果为从所述企业当前注册经营地址迁移至所述企业当前办公聚集地，并将所述企业当前办公聚集地设置为所述企业当前注册经营地址，否则，确定所述企业经营地址迁移预测结果为停止进行企业经营地址迁移。
32、在一些实施例中，所述企业迁移倾向量化评估模型通过下式表示：
33、ert＝ea*ω3+emc*ω2+pi*ω1；
34、其中，ert为企业经营地址迁移量化数值，ea为第三量化指数，ω3为第三量化指数对应的权重，emc为第二量化指数，ω2为第二量化指数对应的权重，pi为第一量化指数，ω1为第一量化指数对应的权重。
35、在一些实施例中，所述营收规模影响因子的量化指数通过下式计算：
36、
37、
38、
39、其中，为营收规模影响因子的量化指数，raavg为进行对数转换前的值，raq为第q个营收规模影响因子对应的量化指标，营收规模影响因子对应的量化指标至少包括企业注册资金、企业经营收入和企业大单中标金额，g为量化指标数量，rq1为raq的当前年份具体值，rq0为raq的上一年份具体值，ci为预设的通胀因子。
40、在一些实施例中，所述人力规模影响因子的量化指数ecc通过下式计算：
41、
42、be＝[180*arctan(bel)]/90π；
43、
44、rn＝{ct，dt}；
【技术保护点】
1.一种企业经营地址迁移预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建多个企业经营地址迁移影响因子，从所述企业迁移特征数据集中确定各所述企业经营地址迁移影响因子对应的目标量化数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述企业经营地址迁移影响因子对应的所述目标量化数据，确定各所述企业迁移影响因子对应的量化指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取企业迁移倾向量化评估模型，利用所述企业迁移倾向量化评估模型根据各所述企业迁移影响因子对应的所述量化指数，生成企业经营地址迁移预测结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述企业迁移倾向量化评估模型通过下式表示：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述营收规模影响因子的量化指数通过下式计算：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人力规模影响因子的量化指数ECC通过下式计算：
8.一种企业经营地址迁移预测装置，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种企业经营地址迁移预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建多个企业经营地址迁移影响因子，从所述企业迁移特征数据集中确定各所述企业经营地址迁移影响因子对应的目标量化数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述企业经营地址迁移影响因子对应的所述目标量化数据，确定各所述企业迁移影响因子对应的量化指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取企业迁移倾向量化评估模型，利用所述企业迁移倾向量化评估模型根据各所述企业迁移影响因子对应的所述量化指数，生成企业经营地址迁移预测结果，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：冉会琼，杨聃，刘杰，许云龙，陈晓敏，顾江川，罗莉，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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