【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于旅游服务，尤其涉及一种个性化旅游路线推荐方法。
技术介绍
1、旅游路线推荐可为游客提供符合时间及经济成本约束并满足游客个性化需求的游览行程安排，在满足游客个性化需求的同时有效的降低旅游的时间和经济成本。
2、但是，现有的旅游路线推荐方法大都根据拥有相似行为的游客来预测游客的旅游偏好，然后来进行路线推荐，导致推荐的旅游路线与游客的个性化需求匹配度较低，而且对经济成本的约束效果基本取决于所参考的有相似行为的游客成本，十分不利于把控对新游客的推荐路线的经济成本，容易造成推荐路线难以被游客接受的问题。
3、为此，我们提出来一种个性化旅游路线推荐方法解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中，现有的旅游路线推荐难以满足游客的个性化需求的问题，而提出的一种个性化旅游路线推荐方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种个性化旅游路线推荐方法，包括以下步骤：
4、s1、数据收集与分析：建立旅游路线推荐平台，并收集用户的数据信息，并根据数据信息来分析用户个性化需求；
5、s2、知识图谱构建：利用语义数据模型构建旅游知识图谱，将旅游资源进行结构化描述，形成互联的信息网络；
6、s3、个性化行程规划：建立旅游路线推荐平台，平台系统通过结合用户的个性化需求和旅游知识图谱来对用户推荐个性化的旅游线路和活动，且该系统能够对用户的实时反馈和行为模式来调整推荐方案
7、s4、提供高品质住宿和交通选择方案：通过与知名酒店、度假村以及交通服务公司合作，并根据给用户推荐的个性化行程来提供住宿选择和交通工具；
8、s5、提供客户服务与支持：通过旅游路线推荐平台来对用户提供全天候的客户服务和支持，帮助用户处理行程变动、特殊需求等问题，确保用户在旅途中的舒适和便利；
9、s6、实时查询与更新：在旅行过程中，旅游路线推荐平台还能够实时响应用户的查询请求，提供最新的旅游信息和建议，确保旅行的顺利进行。
10、优选地，所述s1中，采集的数据信息包括用户的个人信息、旅行偏好、历史行为以及实时行为数据。
11、优选地，所述个人信息：包括年龄、性别、职业，用于了解用户的基本背景和可能的兴趣点；
12、所述旅行偏好：了解用户偏好的旅行体验类型，所述旅行体验类型包括文化探索、自然风光、城市观光以及探险活动；
13、所述历史行为数据：通过分析用户的过往旅游记录、搜索和预订历史、评价和反馈，来对其旅行习惯和偏好进行归纳；
14、所述实时行为数据：包括用户的实时位置、搜索行为、与推荐平台系统的互动，用于实时调整推荐策略。
15、优选地，所述s2中的所述语义数据模型包括资源描述框架(rdf)，且所述旅游资源包括景点、酒店、餐饮以及交通资源。
16、优选地，所述s2中的所述旅游知识谱图通过节点和边的形式来描述旅游领域中的实体及其相互之间的关系，并通过实体和其相互之间的关系形成的互联的信息网络结构，以此实现智能推荐和搜索功能，且所述旅游领域中的实体包括景点、酒店、餐厅。
17、优选地，所述s3中，旅游路线推荐平台还会对应每一位用户提供对应的旅游团队，旅游团队通过与用户沟通，了解用户的兴趣、需求和预算，基于平台系统推荐的用户个性化路线和活动，来进一步为用户量身定制旅行计划。
18、优选地，所述s4中的具体构建步骤包括：
19、s401、建立合作伙伴网络：与一系列高品质的住宿和交通服务提供商建立合作关系，且在合作时，应注重筛选服务质量高、用户评价好且能够提供个性化服务的供应商；
20、s402、根据用户在s1数据收集与分析步骤中的信息，对应其住宿与交通的偏好和需求，根据行程规划和用户偏好，提供多种交通方式的组合；
21、s403、动态匹配与推荐：基于用户偏好，推荐与之匹配的住宿选择，且考虑多个维度，包括位置、价格、设施、服务；
22、s404、实时调整与优化：在旅行过程中，实时监控用户需求和外部环境变化，并根据需要调整住宿和交通方案；
23、s405、用户反馈循环：收集用户对住宿和交通服务的反馈，不断调整合作策略和推荐算法，确保提供的服务始终符合用户期望，并持续提升服务质量。
24、优选地，所述s5中，采用全天候客户支持方案，具体包括：
25、s501、采用多渠道服务：提供多种渠道来确保用户在任何时间、任何地点都能迅速联系到客服，且渠道包括电话、在线聊天、社交媒体；
26、s502、设置即时响应系统：设置智能客服机器人，并配合人工客服团队，来确保问题和需求得到即时响应和处理；
27、s503、提供紧急情况响应服务：建立紧急情况处理流程，包括医疗援助、法律咨询服务，确保用户安全；
28、s504、提供旅行技巧服务：分享旅行技巧，包括行李打包、高效通关、避免旅行陷阱，且进行旅行安全指导，包括个人安全、财物安全以及健康安全方向的指导分享。
29、优选地，所述s6所提供的查询与更新的旅游信息包括包括动态天气预报、交通状况报告以及目的地实时资讯，并根据对应的旅游信息调整行程规划，包括如更换景点、调整游览顺序，且遇到不可抗力因素时，提供多个替代方案，确保旅行体验的连续性。
30、优选地，所述动态天气预报：接入权威气象平台，实时推送目的地天气信息，用于辅助用户调整准备相应装备；
31、所述交通状况报告：利用交通数据和实时路况，为用户规划最佳出行路线，用于避免拥堵或意外交通状况；
32、所述目的地实时资讯：更新景点开放时间、特别活动、临时关闭通知，用于确保行程计划的准确性和时效性。
33、综上所述，本专利技术的技术效果和优点：
34、该个性化旅游路线推荐方法，不仅收集静态的个人信息和旅行偏好，还实时捕捉用户的搜索、互动和位置数据，确保推荐内容高度贴合用户需求，且通过历史行为分析，准确把握用户的旅行习惯和偏好，如文化探索、自然风光等类型偏好，实现深度个性化，从而能够精准个性化需求分析；
35、该个性化旅游路线推荐方法，通过使用资源描述框架(rdf)等语义数据模型，构建全面的旅游知识图谱，实现旅游资源的结构化描述和信息网络的互联，提升推荐的精准性和智能性，并根据用户实时反馈和行为模式动态调整推荐方案，确保推荐内容始终保持最新、最相关，从而实现旅游路线的智能化与结构化推荐；
36、该个性化旅游路线推荐方法，通过精选高品质住宿和交通服务提供商，确保旅行体验的舒适与便捷，并依据用户偏好和行程规划，提供个性化住宿和交通方案，考虑位置、价格、设施等多维度需求，从而能够提供高品质服务保障；
37、该个性化旅游路线推荐方法，通过提供电话、在线聊天、社交媒体等多渠道支持，确保用户问题即时解决，且提供医疗、法律援助等服务本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S1中，采集的数据信息包括用户的个人信息、旅行偏好、历史行为以及实时行为数据。
3.根据权利要求2所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述个人信息：包括年龄、性别、职业，用于了解用户的基本背景和兴趣点；
4.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S2中的所述语义数据模型包括资源描述框架(RDF)，且所述旅游资源包括景点、酒店、餐饮以及交通资源。
5.根据权利要求4所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S2中的所述旅游知识谱图通过节点和边的形式描述旅游领域中的实体及其相互之间的关系，并通过实体和其相互之间的关系形成互联信息网络结构，实现智能推荐和搜索功能，且所述旅游领域中的实体包括景点、酒店、餐厅。
6.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S3中，旅游路线推荐平台对应每一位用户提供对应的旅游团队，旅游团队通过与用户沟通，了
7.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S4中的具体构建步骤包括：
8.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S5中，采用全天候客户支持方案，具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述S6所提供的查询与更新的旅游信息包括包括动态天气预报、交通状况报告以及目的地实时资讯，并根据对应的旅游信息调整行程规划，且遇到不可抗力因素时，提供多个替代方案，确保旅行体验的连续性。
10.根据权利要求9所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述动态天气预报：接入权威气象平台，实时推送目的地天气信息；
...【技术特征摘要】
1.一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述s1中，采集的数据信息包括用户的个人信息、旅行偏好、历史行为以及实时行为数据。
3.根据权利要求2所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述个人信息：包括年龄、性别、职业，用于了解用户的基本背景和兴趣点；
4.根据权利要求1所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述s2中的所述语义数据模型包括资源描述框架(rdf)，且所述旅游资源包括景点、酒店、餐饮以及交通资源。
5.根据权利要求4所述的一种个性化旅游路线推荐方法，其特征在于，所述s2中的所述旅游知识谱图通过节点和边的形式描述旅游领域中的实体及其相互之间的关系，并通过实体和其相互之间的关系形成互联信息网络结构，实现智能推荐和搜索功能，且所述旅游领域中的实体包括景点、酒店、餐厅。
6.根据权利要求1所述...
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