【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术提供的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析方法各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。在储存基于大数据的交通数据采集及实时路况分析方法的非暂态计算机可读存储介质中，可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本专利技术进行了详细描述，但本专利技术并不限于此。在不脱离本专利技术的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本专利技术的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本专利技术的涵盖范围内/任何熟悉本的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。
技术介绍
1、目前随着交通运输的发展，交通采集系统越来越重要。交通采集系统通过实时采集和分析交通数据，为交通管理部门获取路况信息以便及时做出调度和决策提供数据支撑，提升了交通管理的效率和响应速度。交通采集系统还将路况信息实时向驾驶员或乘客发
2、目前的交通采集系统在技术方面还存在如下问题：一是数据准确性不高，采集交通数据的传感器的精度可能受到天气、环境噪声以及设备老化等因素的影响，导致采集的数据可能存在误差，影响交通状况的实时性和准确性。二是数据处理能力不足，随着数据量的增长，现有的数据处理和分析技术可能无法实时高效地处理大规模、高频率的交通数据，可能导致信息延迟或遗漏。三是存在众多不同来源的交通数据，例如gps、摄像头和雷达等，各类型交通数据格式不同，整合这些交通数据形成统一的交通信息体系相当困难。四是识别及响应交通事件例如拥堵、事故等的能力低，影响应急响应速度和交通疏导效率。
3、此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统、方法、设备及介质，是非常有必要的。
技术实现思路
1、针对交通采集系统可提升交通管管理的效率，提升出行效率，但现有的交通采集系统受限于传感器精度，采集数据准确性不高，数据处理能力不足，对多类型交通数据整合困难以及识别交通事件的能力低的缺陷，本专利技术提供一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统、方法、设备及介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，包括：
3、数据采集模块，通过各类传感设备采集交通数据；
4、数据整合与处理模块，对不同来源的交通数据进行清洗及统一格式转换的数据处理，再对清洗及转换后的交通数据进行初步分析，提取交通特征以及将交通数据与相关数据进行整合得到初步路况；
5、实时交通监控与预测模块，将实时整合与处理交通数据及初步路径，通过实时通道进行路况发布，通过自修正预测模型进行交通流量预测，结合用户的出行信息给出出行建议；
6、数据分析模块与行为识别模块，对不同条件的交通流量进行分析，对违规交通行为进行识别和预警，识别交通异常事件并按照应急预案进行处理；
7、路况评估与信息发布模块，对路况进行评估并分级，再进行路况发布。
8、进一步地，数据采集模块的传感设备包括gps、摄像头、车速传感器；
9、交通数据包括车辆流量、速度、行驶方向以及公共交通信息。
10、进一步地，数据整合与处理模块包括：
11、数据预处理单元，对采集的交通数据进行初步处理，通过数据值范围检查以及格式验证的方式识别错误数据，对错误数据进行删除或修正，对时间戳以及车辆id的字段进行空值检查，去除空值数据；通过时间差值法补充缺失的时间序列类型的交通数据，使用分类预测模型填充缺失的各类别的交通数据；使用z分数法进行异常值检测，对检测到的异常值进行检查，确认为异常值则删除，识别错误则进行恢复；
12、数据转换与格式化单元，对预处理后交通数据进行时间戳、单位以及数据类型的统一，并转换为统一的数据格式；
13、数据初步分析与整合单元，对预处理及格式统一后交通数据进行时间序列分析，提取交通流量的变化趋势，使用聚类算法识别交通热点区域及交通瓶颈位置；提取高峰时段、平均速度以及拥堵程度作为交通特征，并将提取出的交通特征使用热力图进行可视化展示；将交通数据与天气数据和历史交通数据进行整合，得到初步路况。
14、进一步地，实时交通监控与预测模块包括：
15、实时数据获取单元，实时获取清洗及转换后的交通数据、初步分析结果以及初步路况；
16、路况发布单元，通过实时通道进行路况发布；
17、交通流量预测单元，通过自修正预测模型对整体交通流量、预先标定路段的交通流量以及先标定时间段的交通流量分别进行预测；
18、路线优化建议单元，获取用户的出发地、目的地、出发时间，结合实时路况及预测交通流量给出最优行驶路径建议。
19、进一步地，数据分析模块与行为识别模块包括：
20、交通流量分析单元，对不同时段、不同天气条件下的交通流量变化进行分析，对道路施工对交通流量的影响进行分析；
21、行为模式识别单元，建立用户行为数据库，通过神经网络模型对用户的行为模式进行识别，基于识别的行为模式及用户行为数据库对违规交通行为进行预警，对用户驾驶习惯进行分析提供个性化安全驾驶建议；
22、异常检测单元，结合传感器数据进行交通事故、道路障碍以及异常停车类交通异常事件的快速检测，并对交通异常事件进行分类和优先级排序，通过与应急管理部门联动的应急预案进行处理。
23、进一步地，路况评估与信息发布模块包括：
24、路况评估单元，结合预测的交通流量对当前的交通状况进行路况评估，再根据路况评估结果进行路况分级；
25、信息发布单元，通过api接口、移动应用、网站或车载导航系统，将实时路况信息推送给用户及相关部门。
26、第二方面，本专利技术提供一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析方法，包括如下步骤：
27、s1.通过各类传感设备采集交通数据；
28、s2.对不同来源的交通数据进行清洗及统一格式转换的数据处理，再对清洗及转换后的交通数据进行初步分析，提取交通特征以及将交通数据与相关数据进行整合得到初步路况；
29、s3.将实时整合与处理交通数据及初步路径，通过实时通道进行路况发布，通过自本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块，通过各类传感设备采集交通数据；
2.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，数据采集模块的传感设备包括GPS、摄像头、车速传感器；
3.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，数据整合与处理模块包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，实时交通监控与预测模块包括：
5.如权利要求4所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，数据分析模块与行为识别模块包括：
6.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，路况评估与信息发布模块包括：
7.一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
8.如权利要求7所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析方法，其特征在于，步骤S1中通过作为传感设备的GPS、摄像头、车速传感器采集车辆流量、速
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
10.一种存储介质，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块，通过各类传感设备采集交通数据；
2.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，数据采集模块的传感设备包括gps、摄像头、车速传感器；
3.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，数据整合与处理模块包括：
4.如权利要求1所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分析系统，其特征在于，实时交通监控与预测模块包括：
5.如权利要求4所述的基于大数据的交通数据采集及实时路况分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王敬坤，陈猛，景皓鑫，杨净刚，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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