【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，尤其涉及一种火电厂供热参数智能控制方法及系统。
技术介绍
1、智能控制
涉及利用先进的算法和技术实现自动化和优化的控制系统，技术包括机器学习、人工智能、神经网络和模糊逻辑控制。在工业应用中，智能控制可以提高生产效率、降低能源消耗，并减少操作复杂性，其核心在于通过实时数据分析，对工业过程进行动态调整，响应环境和操作条件的变化，智能控制常见于自动化制造、航空航天、车辆动力管理以及能源管理，旨在通过精确的参数调控，达到提高安全性、可靠性和经济效益的目的。
2、其中，火电厂供热参数智能控制方法是一个应用智能控制技术于火电厂供热系统的实践，该主题的主要用途通过集成的数据分析和自动化控制策略，精确地调整火电厂的供热参数，这样不仅能够有效提高能源利用效率，还可以缩短方法对变化供热需求的响应时间，进而减少能源浪费和环境污染，通过实现供热参数的智能控制，火电厂能够更灵活、高效地管理其供热操作，符合现代能源管理和环保要求。
3、现有技术虽然涵盖机器学习和人工智能等高端算法，但在实际工业应用中，尤其是火电...
【技术保护点】
1.一种火电厂供热参数智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的火电厂供热参数智能控制方法，其特征在于，所述热平衡基础数据包括传感器标识、测量精度、数据采集频率，所述调整后的供热参数包括最优流量参数、温度调节范围、调整验证时间，所述燃料配比优化数据包括实时燃烧率、优化后热值、配比调整反应时间，所述负荷调整反馈数据包括调整后的负载平衡、反馈效率、实时调整记录，所述预防性维护计划包括关键部件检查表、预定维护时间、风险评估指标，所述供热参数调整绩效评估结果包括节能效果、供热质量提升、系统响应速度改善。
3.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种火电厂供热参数智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的火电厂供热参数智能控制方法，其特征在于，所述热平衡基础数据包括传感器标识、测量精度、数据采集频率，所述调整后的供热参数包括最优流量参数、温度调节范围、调整验证时间，所述燃料配比优化数据包括实时燃烧率、优化后热值、配比调整反应时间，所述负荷调整反馈数据包括调整后的负载平衡、反馈效率、实时调整记录，所述预防性维护计划包括关键部件检查表、预定维护时间、风险评估指标，所述供热参数调整绩效评估结果包括节能效果、供热质量提升、系统响应速度改善。
3.根据权利要求1所述的火电厂供热参数智能控制方法，其特征在于，捕捉火电厂多关键部位的温度传感器数据，结合运行时间与外部天气条件数据，进行数据整合，对当前运行状态进行分析，获取热平衡基础数据的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的火电厂供热参数智能控制方法，其特征在于，采用所述热平衡基础数据，分析长期天气预测数据，调整供热水温和流量至最优初始值，对参数执行动态调整并匹配预测的供热需求，得到调整后的供热参数的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的火电厂供热参数智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志刚，张东明，吕方超，崔纯鹏，张文亮，王鹏飞，杨慎敏，王攀，王富强，闫宗良，刘吉臻，曾德良，牛玉广，
申请(专利权)人：国能智深控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。