【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电解水制氢，尤其涉及一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增加和环保要求的日益严格，电解水制氢作为一种清洁、高效的制氢技术，受到了广泛关注，电解水制氢过程利用电能将水分解为氢气和氧气，是实现绿色能源的重要途径之一，尤其是在可再生能源迅速发展的背景下，电解水制氢被视为未来氢能供应链的重要组成部分，然而，电解水制氢过程的效率和稳定性直接受到气泡行为、电极材料疲劳以及电解操作条件的影响，因此，如何优化电解过程中的各项参数，提升系统的整体性能，成为行业中的重要课题。
2、然而，现有的电解水制氢技术在气泡管理和电极材料的疲劳预测方面存在显著不足，现有技术通常仅依赖于固定参数进行电解操作，缺乏对气泡行为的动态管理，容易导致气泡在电极表面的堆积，增加电解阻抗，降低电解效率，此外，传统的电极材料疲劳寿命预测方法未能充分考虑腐蚀环境、电流密度以及应力集中效应等多重因素，难以精确预测材料的使用寿命，导致电极过早失效或维护不及时，从而影响了系统的连续性和安全性。
3、本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述S1中的数据采集包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述S2中的数据预处理与特征提取包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述S31中的声波控制参数初始化包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述S32中的自适应声波调节包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述s1中的数据采集包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述s2中的数据预处理与特征提取包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述s31中的声波控制参数初始化包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述s32中的自适应声波调节包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的电解水制氢优化方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾才国，苏加伟，赵庆玲，
申请(专利权)人：旭丰智慧能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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