一种利用分类技术的基于云掩模的多时相像素除云合成方法及系统技术方案

本发明专利技术属于遥感领域，公开了一种利用分类技术的基于云掩模的多时相像素除云合成方法及系统，该方法包括：使用SVM和U‑net对所有日常图像进行分类，并生成两组分类栅格；将分类后的栅格转换为云掩码图层；使用遮罩层每天遮罩相应的MODIS；使用最大值方法产生最佳复合产品。本发明专利技术的产品在RF、SVM和U‑net三个分类器中产生了最佳的分类精度，证明了本发明专利技术在去除云、噪声和/或污染像素方面的有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于但不限于遥感，尤其涉及一种利用分类技术的基于云掩模的多时相像素除云合成方法及系统。

技术介绍

1、卫星和航空图像等遥感图像一直是各种与地球有关的应用和研究中不可或缺的信息来源，包括气候和土地覆盖变化分析以及环境和生态研究。然而，图像的质量受到几个因素的影响，包括传感器的质量、太阳角、视角、传感器之间的距离以及目标和大气条件。在这些因素中，云是最具挑战性的特征，极大地影响了遥感图像的质量。此外，地球表面各种形式和程度的云的出现加剧了这一问题，特别是在大面积调查中。尽管地理和季节不同，但全球月平均云量可达35％，中欧、中非、南美洲和东南亚是持续云量的地区，其中非洲是最容易发生云量的地区。一般来说，从薄/透明的云到与阴影相关的厚云，都会显著影响图像的质量。

2、云对图像质量的影响也因云的类型和传感器捕获图像所采用的波长/波段而异。厚云会完全阻挡来自源的辐射和/或反射回光学传感器的辐射的入射，而薄/透明云会减少入射辐射的量并污染物体的实际反射率值，从而导致不正确的值。特别是，可见光、近红外(nir)和中红外(mir)范围内的电磁波谱是最敏本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种利用分类技术的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，该方法具体包括：

2.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，所述SVM通过寻找最优超平面对图像中的像素点进行分类，以区分云层与地表信息；U-net通过多层卷积和反卷积处理，对图像进行精确的云层边界定位，并生成云层掩模。

3.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，所述云掩码图层通过将分类后的栅格中云和无数据像素的值映射为-0.999999的方式生成，并在遮罩操作中用于标识被遮罩掉的像素。

4.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像...

【技术特征摘要】

1.一种利用分类技术的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，该方法具体包括：

2.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，所述svm通过寻找最优超平面对图像中的像素点进行分类，以区分云层与地表信息；u-net通过多层卷积和反卷积处理，对图像进行精确的云层边界定位，并生成云层掩模。

3.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，所述云掩码图层通过将分类后的栅格中云和无数据像素的值映射为-0.999999的方式生成，并在遮罩操作中用于标识被遮罩掉的像素。

4.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，通过python中的'np.where'函数，对modis图像进行像素遮罩处理，将被遮罩掉的像素值设为-0.999999，表示为混浊或无数据像素；未被遮罩的像素保持其实际反射率值。

5.如权利要求1所述的基于云掩模的多时相像素除云合成方法，其特征在于，所述最大值合成方法与svm和u-net分类生成的云掩码层结合...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿杜尼亚·特斯法耶·雷家萨，许文波，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：