【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通话安全,具体涉及一种用于视频通话的诈骗预警系统、方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来,人们的日常生活学习被大数据识别、跟踪,更甚于能够被准确的了解个人偏好,精准进行客户分类和产品推荐。在个人信息日趋透明化的情况下,个人信息泄露,利用个人信息进行诈骗的案件屡见不鲜,犯罪分子的作案手法层出不穷,让人们防不胜防,这其中,利用技术手段进行电信诈骗,导致财产损失的情况比比皆是,犯罪分子利用人工智能技术能够将自己的声音和外貌换成受害人的家人、朋友,并以此为条件进行财产诈骗,这对那些对技术手段不甚了解的群体非常不友好,他们缺乏对新兴技术手段的认知,并且不能够及时采取正确的应对措施,从而导致巨额的财产损失。因此,研究一种针对人工智能换脸技术的诈骗预警方法刻不容缓。
2、对于这种假扮亲朋好友的财产诈骗来说,更多的防范措施从信息认证方面入手,为此,学术界从生物特征的独一无二性方面进行了大量的研究,通过验证指纹、人脸、掌纹、虹膜以及声纹等生物特征来降低身份冒认的可能性。但是上述手段在多数情况下都需要在客户主体已知
...【技术保护点】
1.一种用于视频通话的诈骗预警系统,其特征在于,包括数据储存模块、特征提取模块、通话异常监测模块、特征重组模块、模型训练模块和诈骗预警模块:
2.根据权利要求1所述的诈骗预警系统,其特征在于,在特征提取模块中,所述图像特征提取算法为Hog特征算法实现,其过程如下:
3.根据权利要求2所述的诈骗预警系统,其特征在于,在特征提取模块中,所述声纹识别算法的过程如下:
4.根据权利要求3所述的诈骗预警系统,其特征在于,在通话异常监测模块中,实时监测视频通话过程具体是:对视频通话中双方的IP地址和登陆设备信息进行定位,当前的登录地点、登陆设备
...【技术特征摘要】
1.一种用于视频通话的诈骗预警系统,其特征在于,包括数据储存模块、特征提取模块、通话异常监测模块、特征重组模块、模型训练模块和诈骗预警模块:
2.根据权利要求1所述的诈骗预警系统,其特征在于,在特征提取模块中,所述图像特征提取算法为hog特征算法实现,其过程如下:
3.根据权利要求2所述的诈骗预警系统,其特征在于,在特征提取模块中,所述声纹识别算法的过程如下:
4.根据权利要求3所述的诈骗预警系统,其特征在于,在通话异常监测模块中,实时监测视频通话过程具体是:对视频通话中双方的ip地址和登陆设备信息进行定位,当前的登录地点、登陆设备信息与常用的登陆地点、登录设备信息存在差异时,则判断该视频通话异常。
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