原因分析模型的构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种原因分析模型的构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：对多个事件的相关数据进行数据挖掘，得到各类型的事件的挖掘数据集，根据挖掘数据集对初始原因分析模型进行训练，得到目标原因分析模型；其中，挖掘数据集包括事件和潜在原因之间的关联关系，目标原因分析模型用于对输入事件进行关联性分析，得到输入事件与对应潜在原因之间的关联程度。采用本方法由于考虑了对事件的相关数据进行挖掘，再基于挖掘后的数据训练分析模型，在极大程度上提高了目标原因分析模型的分析准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据分析，特别是涉及一种原因分析模型的构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

1、随着人工智能技术的发展，各类型智能模型可以被应用于智能制造、智能交通和智慧城市等领域，例如，深度神经网络，在自然语言处理、图像识别、语音识别等方面展现了卓越的性能。

2、目前，随着社会管理和科技技术结合应用的快速发展，智能模型应用于社会治安综合治理也成了当下综治管理应用方面势在必行趋势。例如，可以应用各类型的人脸识别模型对社会事件涉及人员进行高效和准确识别、应用统计分析模型对人口进行高效普查和调研等。

3、然而，在综治管理应用的事件原因追溯方面，目前的智能模型对于事件原因的分析并不准确。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高事件原因分析准确度的原因分析模型的构建方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种原因分析模型的构建方法，包括：

3、对多个事件的相关数据进行数据挖掘，得到各类型的事件的挖掘数据集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种原因分析模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个事件的相关数据进行数据挖掘，得到各类型的事件的挖掘数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各种类型的事件的相关数据集进行数据挖掘，得到所述各种类型的事件的挖掘数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各种类型的事件的相关数据集构建树形结构体，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述各种类型的事件对应的树形结构体进行数据挖掘，得到所述各种类型的事件的挖掘数据集，...

【技术特征摘要】

1.一种原因分析模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个事件的相关数据进行数据挖掘，得到各类型的事件的挖掘数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各种类型的事件的相关数据集进行数据挖掘，得到所述各种类型的事件的挖掘数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各种类型的事件的相关数据集构建树形结构体，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述各种类型的事件对应的树形结构体进行数据挖掘，得到所述各种类型的事件的挖掘数据集，包括：

6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑毅，孙会首，余宏，李彦杰，
申请(专利权)人：曙光云计算集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：