【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗领域，特别涉及权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法及系统。
技术介绍
1、在医疗领域，为患者制定准确、个性化的诊疗方案是一项复杂且具有挑战性的任务。传统的诊疗方法主要依赖于医生的经验和专业知识，但随着医学知识的迅速增长和患者病情的日益复杂，医生的知识和经验可能无法覆盖所有情况，从而影响诊疗决策的准确性和效率。为了解决这一问题，现有技术已提出了包括基于规则的专家系统、数据驱动的机器学习模型等多种解决方案，但是但是上述公开的解决方案存在一些不足之处，例如，针对基于规则的专家系统的解决方案，该系统通过编码医学规则和专家知识，能够根据患者的症状和体征，从预设的规则库中推理出可能的诊断和治疗建议，但这类系统的缺点是规则的构建和维护非常耗时和昂贵，同时规则的覆盖面有限；又如，针对机器学习模型的解决方案，这些机器学习模型通过对大量患者数据进行学习，能够识别出病情和治疗反应之间的潜在关联，从而为诊疗决策提供支持，但这些机器学习模型的解释性和可信赖性较低，难以被医生理解和接受。
2、为此，提出了权衡知识库和模型结果的...
【技术保护点】
1.权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特征在于，所述文本证据信息包括与脑肿瘤相关的医学通用知识文本信息和脑肿瘤患者初始完结病案文本信息，所述与脑肿瘤相关的医学通用知识文本信息包括与脑肿瘤相关的医学诊疗指南文本信息、与脑肿瘤相关的诊断标准文本信息、与脑肿瘤相关的诊疗方案文本信息、与脑肿瘤相关的专家共识文本信息、与脑肿瘤相关的教科书文本信息以及与脑肿瘤相关的论文文本信息。
3.根据权利要求2所述的权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特...
【技术特征摘要】
1.权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特征在于，所述文本证据信息包括与脑肿瘤相关的医学通用知识文本信息和脑肿瘤患者初始完结病案文本信息，所述与脑肿瘤相关的医学通用知识文本信息包括与脑肿瘤相关的医学诊疗指南文本信息、与脑肿瘤相关的诊断标准文本信息、与脑肿瘤相关的诊疗方案文本信息、与脑肿瘤相关的专家共识文本信息、与脑肿瘤相关的教科书文本信息以及与脑肿瘤相关的论文文本信息。
3.根据权利要求2所述的权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特征在于，在所述通过bert模型对文本证据信息进行向量化处理的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的权衡知识库和模型结果的脑肿瘤诊疗方案生成方法，其特征在于，所述文本证据嵌入向量包括与脑肿瘤相关的医学通用知识嵌入向量和保留完结病案嵌入向量，所述保留完结病案嵌入向量包括病史信息嵌入向量、症状描述信息嵌入向量、检查结果信息嵌入向量、诊断信息嵌入向量和原病案的治疗方案嵌入向量。
【专利技术属性】
技术研发人员：白焜太，王蕾，周文仲，杨雅婷，许娟，史文钊，
申请(专利权)人：神州医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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