【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市政管道检测，具体为一种污水管网的满管运行预警分析方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和极端天气事件的增多，城市污水管网面临的运行压力不断增大，满管运行和溢流问题时有发生，对城市排水系统的稳定运行和环境保护构成了严峻挑战。现有的污水管网监测与预警系统多采用基于静态阈值的简单规则方法，这种方法通常依赖固定的经验值设定预警阈值，未能充分考虑到实际运行环境的复杂性和动态变化，导致在遇到突发性事件或运行条件变化时，容易出现误报、漏报等现象，无法及时有效地预警满管风险。此外，传统的预警方法对气象因素的考虑较为不足，尤其在极端天气（如暴雨、台风）条件下，系统难以准确评估气象变化对管网运行的影响，从而影响了预警的准确性和可靠性。
2、现有技术中的异常检测多采用简单的阈值判断或规则匹配方法，对于复杂多变的污水管网运行数据，这些方法往往无法准确识别出潜在的运行异常状态，特别是对于非法排放、管道堵塞等非典型事件的检测效果较差，严重影响了预警系统的智能化水平和实用性。传统方法在处理多源数据融合时，缺乏有效的算法支持，数据之间的...
【技术保护点】
1.一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤S4中的多变量回归分析建立的关系模型为：
3.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤S5中的长短期记忆网络进行时序预测的具体模型为：
4.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤S6中对满管预警阈值的动态调整采用自适应算法，其调整公式为：
5.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤...
【技术特征摘要】
1.一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤s4中的多变量回归分析建立的关系模型为：
3.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤s5中的长短期记忆网络进行时序预测的具体模型为：
4.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤s6中对满管预警阈值的动态调整采用自适应算法，其调整公式为：
5.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分析方法，其特征在于，步骤s7中的深度学习模型采用卷积神经网络与长短期记忆网络的混合模型，具体用于计算气象对满管风险的修正，表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种污水管网的满管运行预警分...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏卿，徐祖信，尹海龙，陈咏琪，张慧瑾，谢一凡，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：
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