一种TBM掘进速度预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及TBM技术领域，尤其涉及一种TBM掘进速度预测方法及系统，方法包括：S1、获取当前时间点之前第一时间段的TBM参数数据；S2、将当前时间点之前第一时间段的TBM参数数据进行数据分割，得到N个参数数据序列集；S3、将N个参数数据序列集依次输入训练的iWOA‑TSM模型中，得到预测结果；预测结果包括：当前时间点之后第二时间段每秒TBM掘进速度预测值；预先采用训练数据集训练预设的iWOA‑TSM模型，获取训练的iWOA‑TSM模型；训练数据集包括：由历史时间段的TBM参数数据分割得到的多个参数数据序列集以及由历史时间段的TBM参数数据分割得到的参数数据序列集分别对应的掘进速度的真实值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及tbm，尤其涉及一种tbm掘进速度预测方法及系统。

技术介绍

1、隧道掘进机（tbm，tunnel boring machine）作为一种高效的隧道施工设备，广泛应用于地铁、铁路、公路、水利工程等隧道建设项目中。tbm能够在不同的地质条件下高效、安全地进行掘进施工，其掘进速度是衡量施工效率和施工进度的关键指标之一。然而，由于tbm 掘进过程中受多种复杂因素影响，如地质条件变化、设备状态波动、操作人员控制策略等，掘进速度往往呈现出非线性、时变性和不确定性。因此，准确预测tbm掘进速度对于施工进度控制和施工安全保障具有重要意义。

2、但是，现有的tbm掘进速度预测方法存在以下主要问题：现有的预测模型大多仅关注单一特征维度的建模，忽视了时间维度与特征维度的融合，导致模型对多维度特征信息的利用不充分。tbm掘进过程中，速度变化不仅与当前时间点的参数有关，还受到历史时间段内参数变化的影响。现有模型难以有效捕捉这种长时依赖关系，影响了预测的准确性。在实际应用中，现有的预测模型往往难以适应复杂多变的地质环境和施工条件，预测效果具有不稳定性，无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种TBM掘进速度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的TBM掘进速度预测方法，其特征在于，>

9.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种tbm掘进速度预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的tbm掘进速度预测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的tbm掘进速度预测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的tbm掘进速度预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的tbm掘进速度预测方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：李龙，郑彬彬，
申请(专利权)人：山东工商学院，
类型：发明
国别省市：