【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绝缘子性能评估，并且更具体地，涉及一种用于确定硅橡胶表面老化程度的方法及系统。
技术介绍
1、复合绝缘子在电力系统中扮演着至关重要的角色，它们是现代输电线路和变电站中不可或缺的组件，主要功能是提供电气绝缘，确保高压电能传输过程中，电流仅沿导线流动而不泄露到周围环境中，或者避免不同电压等级的导体之间发生电气短路。同时，它们还负责物理支撑，固定并保持导线与杆塔或其他支撑结构之间的适当距离，确保输电线路的安全稳定运行。相较于传统的瓷质或玻璃绝缘子，复合绝缘子具有更好的抗污闪性能，污闪是电力系统中常见的故障之一，尤其是在多尘、湿度高的环境下，污秽物质积累会降低绝缘性能。
2、复合绝缘子的老化是一个由多种因素引起的复杂过程，主要涉及物理、化学和电气三个方面，这些因素共同作用，导致复合绝缘子性能的逐步退化。老化会导致复合绝缘子的性能退化，具体表现为憎水性下降，绝缘性能降低，机械强度减弱等，因此，对复合绝缘子的老化监测和维护至关重要，以确保电力系统的安全运行。
技术实现思路
1...
【技术保护点】
1.一种用于确定硅橡胶表面老化程度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述傅里叶红外光谱数据对目标神经网络模型进行训练，生成分析模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述傅里叶红外光谱数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据模型输入数据的类型定义目标神经网络模型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，定义的目标神经网络模型为卷积神经网络模型。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练设置，包括如下中...
【技术特征摘要】
1.一种用于确定硅橡胶表面老化程度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述傅里叶红外光谱数据对目标神经网络模型进行训练，生成分析模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述傅里叶红外光谱数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据模型输入数据的类型定义目标神经网络模型。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，定义的目标神经网络模型为卷积神经网络模型。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练设置，包括如下中的至少一种：确定卷积神经网络模型每层的神经元数量、设置学习率、设置批次大小、设置损失函数和设置优化器。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述测试集输入至所述神经网络模型进行训练，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述测试集对所述原始分析模型进行测试，以确定所述原始分析模型的性能，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设评估指标，包括如下中的至少一种：原始分析模型相对于测试集的准确率、召回率和f1分数。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始分析模型进行调整，包括：对所述原始分析模型的超参数进行调整；
11.一种用于确定硅橡胶表面老化程度的系统，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：于昕哲，周振安，谷琛，邓禹，张坤，孙东旭，刘哲渊，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。