【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人口合成，尤其是涉及一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法和电子设备。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快，城市规划和交通管理面临日益复杂的挑战。人口合成作为理解和预测城市人口分布及其行为模式的重要工具，在交通需求分析、城市规划和政策制定中发挥着关键作用。传统的人口合成方法通常分为两个阶段：首先根据居住地属性合成人口，然后进行工作地的选择。然而，这种方法存在一些局限性，包括但不限于1)传统方法将居住地和工作地的合成过程分离，可能导致合成结果在空间分布上与实际人口分布存在偏差，无法准确反映人口的职住平衡状态；2)在合成过程中，往往忽视了工作岗位的分布和数量限制，导致合成的人口在就业机会上的不切实际；3)分阶段的合成方法增加了计算的复杂性，并可能导致效率低下，尤其是在大规模人口合成中；4)由于上述问题，传统的人口合成方法可能无法为个体交通需求模型提供准确的人口数据，限制了模型的预测能力和应用范围。虽然国内外在人口合成领域已有诸多研究，主要集中在改进合成算法、提高合成精度和效率等方面。例如，尝试通过机器学习技术优化人口合成过程，而...
【技术保护点】
1.一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，所述的步骤S1具体为：合并居民出行调查数据的家庭表和个人表，并将合并后的数据映射到城市街道级区划空间信息数据，得到人口合成种子数据。
3.根据权利要求2所述的一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，所述的人口合成种子数据包括家庭编号、家庭户型、家庭成员年龄分段人数、家庭成员性别数、家庭成员分户籍人数、家庭有工作人数和家庭成员职住地。
4.根据权利要求1所述的一种考虑职住及岗位...
【技术特征摘要】
1.一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，所述的步骤s1具体为：合并居民出行调查数据的家庭表和个人表，并将合并后的数据映射到城市街道级区划空间信息数据，得到人口合成种子数据。
3.根据权利要求2所述的一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，所述的人口合成种子数据包括家庭编号、家庭户型、家庭成员年龄分段人数、家庭成员性别数、家庭成员分户籍人数、家庭有工作人数和家庭成员职住地。
4.根据权利要求1所述的一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，所述的步骤s2的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种考虑职住及岗位约束的人口合成方法，其特征在于，所述的步骤a)中城市街道级家庭统计数据、城市街道级人口统计数据和城市街道级岗位统计数据包括街道家庭户类型数量、街道年龄分段数量，街道性别数量、街道分户籍人数、街道就业人数和街...
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