基于数据分片的法律图谱库构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及知识图谱技术领域，揭露了一种基于数据分片的法律图谱库构建方法，包括：根据目标路径长度调节初始关系路径的长度，得到目标法律图谱网络，对目标法律图谱网络进行聚类分析，得到法律图谱聚类网络，对法律图谱聚类网络进行簇类分割，得到原始法律图谱分类网络集，利用目标类别实体属性集，根据原始法律图谱网络对所述原始法律图谱分类网络进行实体属性补全，得到目标法律图谱分类网络集，对目标法律图谱分类网络集进行数据分片存储。本发明专利技术还提出一种基于数据分片的法律图谱库构建装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以解决当前法律知识图谱的创建过程存在创建效率低、灵活性差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识图谱，尤其涉及一种基于数据分片的法律图谱库构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、知识图谱凭借其在知识检索领域内的高效特点，被广泛应用于信息检索、智能问答以及辅助决策等方面。我国开始不断加强智慧司法的建设，以期推动人工智能在司法领域的发展。

2、当前我国司法数据来源广泛，涉及到的法条及法律专业术语繁杂，在司法人员疏通案情、搜集证据的过程中往往需要耗费大量的人力，因此，法律知识图谱应运而生。通过法律知识图谱可以将相关司法数据整合起来，形成一个结构化的知识图谱网络，从而实现案类推荐、罪名预测及智能问答等功能。但当前法律知识图谱的构建方式主要是参考相关领域的法律文件，逐个法条进行创建，因此当前法律知识图谱的创建过程存在创建效率低、灵活性差的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于数据分片的法律图谱库构建方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当前法律知识图谱的创建过程存在创建效率低、灵活性差的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述识别关联实体属性对的第一关系路径数及第二关系路径数，包括：

3.如权利要求1所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述对目标法律图谱网络进行聚类分析，得到法律图谱聚类网络，包括：

4.如权利要求3所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述根据预设的领域最小节点数及所述领域半径，利用预构建的密度聚类算法对目标法律图谱网络进行聚类处理，得到法律图谱聚类网络，包括：>

5.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述识别关联实体属性对的第一关系路径数及第二关系路径数，包括：

3.如权利要求1所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述对目标法律图谱网络进行聚类分析，得到法律图谱聚类网络，包括：

4.如权利要求3所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述根据预设的领域最小节点数及所述领域半径，利用预构建的密度聚类算法对目标法律图谱网络进行聚类处理，得到法律图谱聚类网络，包括：

5.如权利要求4所述的基于数据分片的法律图谱库构建方法，其特征在于，所述根据领域最小节点数及领域半径对所述包含实体属性节点集进行节点分类，得到边缘实体属性节点集及核心实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静波，何英，李强，
申请(专利权)人：湖南省惠优捷网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：