【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能 ，尤其涉及一种网络运维方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着数字化转型的深入和信息技术的飞速发展，企业网络规模正以前所未有的速度扩大，业务类型也变得日益多样化和复杂化。
2、在这种趋势下，传统的网络运维方式逐渐暴露出其局限性和不足。传统运维往往依赖于手动操作和经验判断，面对海量的网络设备、复杂的网络拓扑和不断增长的数据流量，运维人员需要花费大量的时间和精力来进行监控、故障排查和维护，导致工作效率低下，难以及时响应业务需求和用户反馈；并且，随着网络规模的扩大，需要更多的专业技术人员来维持网络的正常运行，这不仅增加了工资支出，还伴随着培训、管理和人员流动等间接成本，频繁的人工干预也可能导致资源浪费和效率损失；此外，在快速变化的业务环境下，网络问题的出现往往要求运维团队能够迅速定位并解决问题，然而，传统运维方式由于依赖人工，从发现故障到采取行动的周期较长，难以满足现代企业对于网络服务高可用性和快速恢复的需求。
3、因此，如何提高网络运维效率，并降低网络运维成本成为亟待解决的技术问题
【技术保护点】
1.一种网络运维方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络运维方法，其特征在于，所述接收用户的语音指令，基于所述语音指令，确定网络运维策略，包括：
3.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，所述使用机器学习模型，对所述语音识别结果进行解析，得到网络运维策略，包括：
4.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，在所述运维策略执行完成后，将任务处理结果反馈至所述用户之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，在所述接收用户的语音指令，基于所述语音指令，确定网络运维策略之前，还包
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【技术特征摘要】
1.一种网络运维方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络运维方法，其特征在于，所述接收用户的语音指令，基于所述语音指令，确定网络运维策略，包括：
3.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，所述使用机器学习模型，对所述语音识别结果进行解析，得到网络运维策略，包括：
4.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，在所述运维策略执行完成后，将任务处理结果反馈至所述用户之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的网络运维方法，其特征在于，在所述接收用户的语音指令，基于所述语音指令，确定网络运维策略之前，还包括：
6.根据权利要求1-5...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨经纬，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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