【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种手势检测方法、装置、智能眼镜、系统及存储介质。
技术介绍
1、目前，智能眼镜可以通过手势检测实现人机交互。一般情况下，可以通过深度学习方法实现手势检测。然而，在利用深度学习方法实现手势检测的情况下，容易出现无法检测出用户的手部的情形，对用户的手部的漏检率和误检率较高，对用户的手部的定位不准确，从而导致手势检测效果不佳，影响用户对智能眼镜的人机交互体验。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种手势检测方法、装置、智能眼镜、系统及存储介质，旨在降低对目标图像中用户的手部的漏检率和误检率，提高对目标图像中用户的手部的定位准确率，提升对目标图像的手势检测效果。
2、第一方面，本申请提供一种手势检测方法，用于智能眼镜，所述手势检测方法包括以下步骤：
3、获取智能眼镜拍摄用户的手部得到的目标图像；
4、接收所述用户的信号发射设备发射的检测信号；
5、根据所述检测信号的接收时间，确定所述信号发射设备相对于所述智能眼镜
【技术保护点】
1.一种手势检测方法，其特征在于，用于智能眼镜，所述手势检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的手势检测方法，其特征在于，所述智能眼镜上设置有多个信号接收器，所述多个信号接收器在所述智能眼镜上的位置不同；
3.根据权利要求2所述的手势检测方法，其特征在于，所述信号发射设备上设置有第一信号发射器以及第二信号发射器，所述第一信号发射器与所述第二信号发射器发射的检测信号的传输速度不同；
4.根据权利要求1所述的手势检测方法，其特征在于，所述信号发射设备在检测到用户对信号发射设备的第一预设操作时发射所述检测信号，以及检测到所述用户对所述信号...
【技术特征摘要】
1.一种手势检测方法，其特征在于，用于智能眼镜，所述手势检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的手势检测方法，其特征在于，所述智能眼镜上设置有多个信号接收器，所述多个信号接收器在所述智能眼镜上的位置不同；
3.根据权利要求2所述的手势检测方法，其特征在于，所述信号发射设备上设置有第一信号发射器以及第二信号发射器，所述第一信号发射器与所述第二信号发射器发射的检测信号的传输速度不同；
4.根据权利要求1所述的手势检测方法，其特征在于，所述信号发射设备在检测到用户对信号发射设备的第一预设操作时发射所述检测信号，以及检测到所述用户对所述信号发射设备的第二预设操作时停止发射所述检测信号；
5.根据权利要求1至4中任一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡立天，彭于江，杨鹏，
申请(专利权)人：珠海莫界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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