闭环可穿戴传感器及其方法技术

用于测量人类受试者的生理过程的运动和声学特征的方法和电子设备。该方法包括测量人类受试者的生理过程的运动和声学特征；将第一特征相关数据发送到机器学习服务；将第一特征相关数据发送到机器学习服务；并通过对特征相关数据执行机器学习操作，确定机器学习服务对人类抓挠活动的预测检测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本文描述的实施例总体上涉及用于感测生理参数的系统和方法，并且更具体地但不排他地，涉及用于基于生理参数检测某些行为的系统和方法。

技术介绍

1、超过十分之一的人患有急性或慢性瘙痒。虽然瘙痒会导致显著的发病率，但目前还没有技术能够通过量化用户自然环境中的抓挠(或其他生理症状或活动)来准确、客观、持续地评估瘙痒。因此，治疗选择仍然有限。

2、此外，现有技术依赖于将传感器获得的数据传输至远程位置进行分析。这导致了分析性能的滞后和延迟。

3、因此，需要有能够克服与现有技术相关的缺点的系统和方法。

技术实现思路

1、提供本概述是为了以简化的形式介绍一些概念，这些概念将在下文的详细描述部分中进一步描述。该概述不旨在标识或排除所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

2、根据一个方面，实施例涉及一种用于测量人类受试者的生理过程的运动和声学特征的电子设备。该电子设备包括用于检测运动和声学特征的惯性测量单元(imu)；通信耦接到imu的微控制器单元(m本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于测量人类受试者的生理过程的运动和声学特征的电子设备，包括:

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述电子设备还包括用于提醒人类受试者的振动电机。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，当检测到人类抓挠活动时，MCU打开振动电机。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，MCU根据所述运动和声学特征计算第二特征相关数据。

5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述第二特征相关数据用于预测人类受试者处于睡眠状态。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，第二机器学习操作用于在受试者被预测为睡眠时检测抓挠活动。p>

7.根据权...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于测量人类受试者的生理过程的运动和声学特征的电子设备，包括:

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述电子设备还包括用于提醒人类受试者的振动电机。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，当检测到人类抓挠活动时，mcu打开振动电机。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，mcu根据所述运动和声学特征计算第二特征相关数据。

5.根据权利要求4所述的设备，其中，所述第二特征相关数据用于预测人类受试者处于睡眠状态。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，第二机器学习操作用于在受试者被预测为睡眠时检测抓挠活动。

7.根据权利要求5所述的设备，其中，基于是否预测所述受试者处于睡眠状态来确定振动电机操作的模式。

8.根据权利要求1所述的设备，其中，检测人类抓挠活动包括检测抓挠活动的开始，将时间1与抓挠活动开始相关联，检测抓挠活动的结束，并将时间2与抓挠活动结束相关联。

9.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：金山·千，虞炼，马特·凯勒，
申请(专利权)人：西贝尔健康公司，
类型：发明
国别省市：