【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、在大语言模型的出现为传统的自然语言处理(nlp)领域带来了革命性的变革。这些模型，如gpt-3、bert等，通过海量的数据训练，不仅提升了语言理解和生成的准确性，还极大地增强了处理复杂语言任务的能力。它们能够捕捉到语言的深层语义和上下文关系，使得机器能够更加流畅地理解和回应人类的语言。
2、大语言模型使得语音交互系统变得更加智能和自然，能够处理多轮对话，保持对话的连贯性，甚至在一定程度上理解并回应用户的情感。大语言模型的优势还体现在其强大的泛化能力上，它们能够在多种语言任务上表现出色，无需针对每个任务进行大量的定制化训练。这使得大语言模型在搜索引擎优化、内容生成、机器翻译等多个领域都有着广泛的应用前景。
3、传统的语音对话大概分为语音识别(asr)、自然语言理解(nlu)、答案生成(nlg)和语音合成(tts)几大模块。大语言模型的出现使得在传统的语音交互链路中的nlu和nlg变得更加智能。但是同时大语言模...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别的字幕流数据之后，方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别的字幕流数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述待处理数据的答复流数据包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对所述待转译文本数据进行转译，得到所述答复流数据之后，所述方法
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别的字幕流数据之后，方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别的字幕流数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述待处理数据的答复流数据包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：王东航，阮宜龙，张云龙，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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