【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字信息传输领域，特别是涉及一种加密网站流量抗噪识别方法、系统、设备、介质及产品。
技术介绍
1、网站流量识别是一种能够有效应对隐私增强技术的手段。随着机器学习和深度学习在网站流量识别领域的应用，网站流量识别技术得到了飞速发展。然而现阶段对网站流量识别的研究仍然存在设置上的不合理。在现有对网站流量识别的研究中，大多数研究人员都会在“无背景噪声”的假设下开展研究，以简化研究课题的难度和明确研究目标。而在实际网络环境中，尤其是在tls/ssl网络环境下，背景噪声往往是存在的，这显著地降低了基于此类假设的研究成果在应用时的预测准确率，限制了研究成果的应用和部署。如在tls/ssl网络环境下背景噪声流量存在时，进行有效的网站流量识别，对于推行网站流量识别技术在tls/ssl网络环境下的部署和应用来说，是一个不容忽视的问题。
2、目前网站流量识别技术主要包括基于机器学习的网站流量识别方法和基于深度学习的网站流量识别方法。基于机器学习的网站流量识别方法主要通过构建对流量数据敏感的特征分类器进行流量识别，通常这些方法会利用监督式...
【技术保护点】
1.一种加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，所述加密网站流量抗噪识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，对所述PCAP文件中的数据包进行清洗，得到清洗后的加密流量，具体包括：
3.根据权利要求2所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，分别对每条数据流中的每一数据包进行网站特征提取，得到网站指纹提取结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，基于PCAP文件中数据包的五元组信息对清洗后的加密流量进行数据流重组，得到多条数据流，具体包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，所述加密网站流量抗噪识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，对所述pcap文件中的数据包进行清洗，得到清洗后的加密流量，具体包括：
3.根据权利要求2所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，分别对每条数据流中的每一数据包进行网站特征提取，得到网站指纹提取结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，基于pcap文件中数据包的五元组信息对清洗后的加密流量进行数据流重组，得到多条数据流，具体包括：
5.根据权利要求1所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，基于所述网站指纹提取结果生成图结构数据，具体包括：
6.根据权利要求5所述的加密网站流量抗噪识别方法，其特征在于，对所述图结构数...
【专利技术属性】
技术研发人员：苘大鹏，王焕然，杨武，谭静文，吕继光，韩帅，王翰博，许晨，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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