本申请涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取输入图像；对输入图像进行特征提取，得到初始局部特征和初始全局特征；对初始局部特征进行局部信息聚合，得到优化局部特征，对优化局部特征进行卷积处理以获得局部参数；对初始全局特征进行全局信息挖掘，得到优化全局特征，对优化全局特征进行卷积处理以获得全局参数；基于局部参数对输入图像的像素值进行增强处理，得到局部增强图像；基于全局参数对局部增强图像进行处理，得到增强图像。采用本申请，能够实现对图像的增强并提高增强后图像的质量。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，人们对图像处理的要求越来越高。例如在夜景或者光照昏暗的场景中，也需要获得高质量、高对比度的图像。然而目前的图像增强方法无法做到局部和内容的自适应，容易导致hola边缘噪声，从而导致图像增强的效果不佳。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像增强方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，能够实现对图像的增强并提高增强后图像的质量。
2、第一方面，本申请提供了一种图像增强方法，包括：获取输入图像；
3、对所述输入图像进行特征提取，得到初始局部特征和初始全局特征；
4、对所述初始局部特征进行局部信息聚合，得到优化局部特征，对所述优化局部特征进行卷积处理以获得局部参数；
5、对所述初始全局特征进行全局信息挖掘，得到优化全局特征，对所述优化全局特征进行卷积处理以获得全局参数；
>6、基于所述局部参本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部参数包括第一局部参数和第二局部参数，所述基于所述局部参数对所述输入图像的像素值进行增强处理，得到局部增强图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一局部参数和所述第二局部参数对所述输入图像的像素值进行处理，得到所述输入图像对应的局部增强值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局参数包括第一全局参数和第二全局参数，所述基于所述全局参数对所述局部增强图像进行处理，得到增强图像，包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部参数包括第一局部参数和第二局部参数，所述基于所述局部参数对所述输入图像的像素值进行增强处理，得到局部增强图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一局部参数和所述第二局部参数对所述输入图像的像素值进行处理，得到所述输入图像对应的局部增强值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局参数包括第一全局参数和第二全局参数，所述基于所述全局参数对所述局部增强图像进行处理，得到增强图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一全局参数和所述第二全局参数对每个像素的像素值进行处理，得到每个像素对应的全局增强值包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始局部特征进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：周昆，吴海浪，蒋念娟，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。