【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全隐患，特别涉及一种施工场地安全隐患排查方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、在当前建筑施工行业中，由于施工环境复杂多变、作业人员众多、机械设备繁杂且操作频繁，施工现场的安全风险问题尤为突出。传统的安全隐患排查方式往往依赖于人工定期巡查和经验判断，不仅效率低下，容易出现遗漏，而且对于潜在的风险趋势预测不足，无法做到实时监控与预警。此外，随着现代科技的发展，施工过程中的数据信息量越来越大，如何有效利用这些大数据进行智能分析和决策，提高施工安全管理水平，成为亟待解决的关键问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种施工场地安全隐患排查方法、装置、设备和存储介质，解决了容易出现遗漏，而且对于潜在的风险趋势预测不足的技术问题。
2、为实现上述目的本专利技术提供了一种施工场地安全隐患排查方法，包括以下步骤：
3、对施工场地进行视频捕捉，得到施工视频，并通过深度学习算法对所述施工视频进行目标识别，得到识别目标；其中，所述识别目标包括施工人员以及
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：所述环境监测数据包括温度数据、湿度数据、噪声数据以及有害气体数据。
3.根据权利要求1所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：通过深度学习算法对所述施工视频进行目标识别，得到识别目标，包括：
4.根据权利要求1所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：通过预设的注意力机制对所述识别目标进行关注，得到关注目标对象，并对所述关注目标对象进行深度分析，得到分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的施...
【技术特征摘要】
1.一种施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：所述环境监测数据包括温度数据、湿度数据、噪声数据以及有害气体数据。
3.根据权利要求1所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：通过深度学习算法对所述施工视频进行目标识别，得到识别目标，包括：
4.根据权利要求1所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：通过预设的注意力机制对所述识别目标进行关注，得到关注目标对象，并对所述关注目标对象进行深度分析，得到分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的施工场地安全隐患排查方法，其特征在于：将所述目标对象的轨迹和目标对象的动态输入预设的风险概率模型内进行计算，得到对应目标对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄河，
申请(专利权)人：深圳市马博士网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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