【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及光通信，尤其涉及一种细粒度光网络业务调度方法及装置。
技术介绍
1、光传送网络(optical transport network，otn)以大带宽、长距离传输能力大规模部署于骨干网和城域网，但在面对带宽要求不高、时延低等多种类型的小颗粒度业务时存在资源浪费，无法满足业务需求的问题。光业务单元(optical service unit，osu)和细粒度otn(fine-grained optical transport network,fgotn)旨在解决otn在小颗粒度业务上的不足，在硬件上提供了更小的带宽颗粒度，能够实现多颗粒度业务的传输，但是如何根据多颗粒度业务的类型和需求进行优化调度，并未提供解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例的目的在于提出一种细粒度光网络数据调度方法及装置，以解决业务的调度问题。
2、基于上述目的，本申请实施例提供了一种细粒度光网络业务调度方法，包括：
3、根据光业务单元所承载的业务的算力需求，计算光业务单
【技术保护点】
1.一种细粒度光网络业务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述负载参数和时延参数，确定所述光业务单元在当前网络状态下的复制动态方程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述负载收益函数为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于Q学习方法求解所述复制动态方程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述奖励函数为：
6.一种细粒度光网络业务调度装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
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【技术特征摘要】
1.一种细粒度光网络业务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述负载参数和时延参数，确定所述光业务单元在当前网络状态下的复制动态方程，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述负载收益函数为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于q学习方法求解所述复制动态方程，包括：
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