【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检索，特别涉及一种结合领域本体和多尺度特征的图像检索方法。
技术介绍
1、图像检索技术在近年来得到了广泛关注，主要应用于互联网、医学影像分析、安防监控等领域。然而，随着数据量的迅速增加，传统基于关键词的检索方法面临巨大挑战，无法有效处理图像的多样性和复杂性。
2、
技术介绍
部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本专利技术背景的理解，因此可能包含不构成本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种结合领域本体和多尺度特征的图像检索方法，运用领域本体对图像的结构化表示以及结合多尺度特征提取，有效地提高了检索的效率和精度。这种方法不仅能够根据语义结构信息缩小检索范围，保证了图像检索的速度，还能充分利用图像的多尺度特征信息，解决传统方法在处理复杂图像数据时的不足，保证了图像检索的精度。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案予以实现。
3、基于领域本体与和多尺度特征的图像检索方法包括如下步骤，
4、步骤1，...
【技术保护点】
1.一种结合领域本体和多尺度特征的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，在步骤1中，收集并分析领域内的知识生成概念列表，确定概念之间的层次关系，并采用树状结构表示，本体树中的节点即为概念，本体树中的边即为概念之间的关系；然后，将数据库图像与本体树关联，为图像添加语义标签，实现数据库图像的结构化表达。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤2中，根据领域本体为查询图像添加语义标签，实现查询图像的结构化表示；然后，计算查询图像与数据库的图像在本体树中的结构相似度，得分越高相似度越大，筛...
【技术特征摘要】
1.一种结合领域本体和多尺度特征的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，在步骤1中，收集并分析领域内的知识生成概念列表，确定概念之间的层次关系，并采用树状结构表示，本体树中的节点即为概念，本体树中的边即为概念之间的关系；然后，将数据库图像与本体树关联，为图像添加语义标签，实现数据库图像的结构化表达。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤2中，根据领域本体为查询图像添加语义标签，实现查询图像的结构化表示；然后，计算查询图像与数据库的图像在本体树中的结构相似度，得分越高相似度越大，筛选阈值设置为最高得分的80%，相似度得分大于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晨希，潘锐滔，杜航，常洛南，于强，韩冰，翟智，刘金鑫，陈雪峰，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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