基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法技术

本发明专利技术涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于多特征融合的卫星单‑混信号识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：信号通过下变频、定时抽样以及共轭差分预处理；步骤2：计算经预处理后信号平方谱相对突出度谱线个数的特征参数LN<subgt;s</subgt;<supgt;r</supgt;；步骤3：计算经预处理后信号幂次能量谱香农熵特征参数H<subgt;2</subgt;<supgt;x</supgt;和H<subgt;4</subgt;<supgt;x</supgt;；步骤4：计算经预处理后信号高阶累积量特征参数F<subgt;1</subgt;<supgt;x</supgt;，F<subgt;2</subgt;<supgt;y</supgt;，F<subgt;3</subgt;<supgt;y</supgt;；步骤5：根据特征参数LN<subgt;s</subgt;<supgt;r</supgt;、H<subgt;2</subgt;<supgt;x</supgt;、H<subgt;4</subgt;<supgt;x</supgt;、F<subgt;1</subgt;<supgt;x</supgt;、F<subgt;2</subgt;<supgt;y</supgt;、F<subgt;3</subgt;<supgt;y</supgt;设置阈值来对卫星单‑混信号进行识别；本发明专利技术实现了在低信噪比、一定幅度比范围以及存在频偏影响下的对包括PCMA信号在内的卫星信号的有效识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信，尤其涉及一种基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法。

技术介绍

1、在盲接收的研究领域中，通信信号的调制识别占据了一个至关重要的地位。随着通信技术日新月异的发展，尤其是随着pcma技术的出现，现有的调制识别方法正面临着需要不断升级和革新的挑战。

2、在pcma系统中，通信双方共享同一频带，并发送两路调制方式一致的上行信号。这种设计不仅显著节约了系统带宽资源，还有效增强了信号的抗干扰与截获能力。当前，pcma信号侦察面临的技术难题在于如何高效且精准地识别这类信号、估算其特征参数，并实现信号的盲分离。pcma调制方式的准确识别是后续进行参数估计、信号盲分离等处理的基础性工作，因此亟待找到有效的解决方案。

3、现有的调制识别方法主要针对单载波信号，算法主要包括高阶累积量、星座图、瞬时特征等，近些年也有用多维度特征结合深度学习的方法来实现信号的识别，但基于pcma信号调制识别的研究却比较有限。spooner(1995)利用高阶循环累积量作为分类特征，能够识别调制方式为psk和qam的混合信号，但该算法需要的已知参量(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：通过计算信号的平方谱相对突出度谱线特征，平方能量谱香农熵，四次方能量谱香农熵以及高阶累积量特征完成对信号的调制识别，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：所述步骤2中特征参数LNsr计算方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：所述步骤3中特征参数H2x和H4x计算方法包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：通过计算信号的平方谱相对突出度谱线特征，平方能量谱香农熵，四次方能量谱香农熵以及高阶累积量特征完成对信号的调制识别，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于多特征融合的卫星单-混信号识别方法，其特征在于：所述步骤2中特征参数lnsr计算方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于多特征融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙鹏，王博，朱慧，魏新平，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：