本申请提供了一种备件画像驱动的备件投放方法及系统，该方法包括以下步骤：通过数据集成服务模块获得投放项目的备件指标，所述备件指标包括基础数据和消耗行为数据；通过画像集成模块对备件进行画像，量化所述备件指标的分数获得备件的重要性标签；根据所述备件指标和备件重要性标签确定备件的投放数量，从而获得按照时间切片的备件投放清单。能够对备件进行更加客观和实时动态的评价，减少专家经验带来的滞后性和偏差，从而增强对备件投放的准确度，减少因偏差导致的经济损失风险。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工程机械的备件管理，尤其涉及一种备件画像驱动的备件投放方法及系统。
技术介绍
1、工程机械备件的需求管理是后市场服务能力提升的重要方面，尤其在大型高端化工程机械领域，伴随整机设备价值高、可靠性要求高以及备件的高价值量、库存及资金占有量大等特点，对全生命周期备件，尤其是对于新项目、新型号整机设备的早期投放需求清单的确定尤其关键。现有技术中，一般是通过海量的历史数据对备件的关键预测算法研究，以及通过动态库存调整来实现备件准备清单。例如，公布号为cn111798069a的中国专利技术专利，公开了基于机器学习的复杂装备备品备件管理方法及系统，根据领域专家经验，定义关键备件的筛选标准集合，进而用机器学习的方式进行备件预测。这种传统的经验赋权方法，无法保持对物料的客观评价，尤其是专家经验之于多变的市场、新的机型具有滞后性和偏差，对于运行整机设备缺乏灵活性，持续维护的成本高。同时，直接将预测的需求值作为最终结果，会因为某些关键部件的偏差造成对客户体验的降低甚至造成一定的经济损失。
技术实现思路
>1、为了解决现有技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述基础数据包括目标车型的整机设备数量、整机设备的备件安装数量和研发建议数量。
3.根据权利要求2所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述消耗行为数据包括备件的历史更换记录和换件率。
4.根据权利要求3所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述步骤S1还包括，根据所述消耗行为数据确定备件的损失概率。
5.根据权利要求1所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述步骤S2包括检测所述备件...
【技术特征摘要】
1.一种备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述基础数据包括目标车型的整机设备数量、整机设备的备件安装数量和研发建议数量。
3.根据权利要求2所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述消耗行为数据包括备件的历史更换记录和换件率。
4.根据权利要求3所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述步骤s1还包括，根据所述消耗行为数据确定备件的损失概率。
5.根据权利要求1所述的备件画像驱动的备件投放方法，其特征在于，所述步骤s2包括检测所述备件指标的完整性；将所述备件指标进行区间化处理，量化各个所述备件指标的分数；通过对不同所述备件指标的分数加权求和得到备件综合得分；根据所述备件综合得分划分备件的重要性获取到的备件重要性标签和备件重要性标签的缺失...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯乐，郭睿智，王连坤，李建军，任海滨，
申请(专利权)人：徐州徐工矿业机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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