【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机科学，尤其是涉及一种基于数学建模和拟合的冷库温度预测系统及方法。
技术介绍
1、传统冷库管理方式主要依赖人工操作，不仅效率低下，还容易出错。这种管理方式对人员的依赖性较高，导致人力成本增加，并且在温度调控方面的反应速度和精度无法满足现代冷链物流对高效、精准温控的要求。随着新技术的发展，冷库管理逐渐向自动化和智能化方向发展。特别是冷库的节能控制，已经由过去的手动操作逐步转变为自动化系统管理。在冷库节能自动化控制中，对冷间温度的控制是关键步骤。这一过程依赖于对冷间温度的监控和调节，以确保在满足存储要求的前提下，实现能源的高效利用和运行成本的降低。精确预测冷间温度在不同风机开启情况下的变化，是温度调控的核心问题，也是冷库自动化节能中亟待解决的先行问题。
2、冷间温度的变化受到多种因素的影响，包括室外温度、风速、货物堆积、开关门频率以及风机融霜等因素。这些因素导致温度变化具有滞后性和非线性特征。传统的温度控制方法，往往基于经验性规则或简单的线性模型，无法精确反映这些复杂因素对温度的综合影响，从而无法实现精确的温度
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【技术保护点】
1.一种基于数学建模和拟合的冷库温度预测系统，其特征在于，包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和预测模块，所述传感器模块、所述数据采集模块、所述数据处理模块和所述预测模块依次连接，所述传感器模块负责实时监测冷库冷间内的环境参数，所述数据采集模块负责汇总和管理传感器模块采集到的数据，所述数据处理模块，负责对采集到的环境数据进行分析和处理，以支持后续的温度预测，所述预测模块负责根据当前温度变化情况和历史数据，实时预测冷间未来的温度变化。
2.根据权利要求1所述的一种基于数学建模和拟合的冷库温度预测系统，其特征在于：所述传感器模块包括温度传感器和风机启停状...
【技术特征摘要】
1.一种基于数学建模和拟合的冷库温度预测系统，其特征在于，包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和预测模块，所述传感器模块、所述数据采集模块、所述数据处理模块和所述预测模块依次连接，所述传感器模块负责实时监测冷库冷间内的环境参数，所述数据采集模块负责汇总和管理传感器模块采集到的数据，所述数据处理模块，负责对采集到的环境数据进行分析和处理，以支持后续的温度预测，所述预测模块负责根据当前温度变化情况和历史数据，实时预测冷间未来的温度变化。
2.根据权利要求1所述的一种基于数学建模和拟合的冷库温度预测系统，其特征在于：所述传感器模块包括温度传感器和风机启停状态传感器，所述传感器模块包括温度传感器安装在冷库内的多个关键位置，用于监测冷库内不同区域的温度变化；所述风机启停状态传感器用于监测风机的启停状态，记录风机的运行时间和状态变化。
3.根据权利要求1所述的一种基于数学建模和拟合的冷库温度预测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括数据采集器、数据汇总模块、数据同步模块和数据存储器，所述数据采集器和所述数据汇总模块用于实时接收从各个传感器采集的数据，通过有线方式汇总到数据采集模块；所述据同步模块和所述数据存储器用于对来自不同传感器的数据进行时间同步并对数据进行存储。
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李希剑，
申请(专利权)人：长风智控山东技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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