一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法，旨在提高信道选择的全局优化能力和动态适应性。本方法包括以下步骤：对可用的可见光通信信道进行高精度参数采集和预处理，生成初始种群；设计多目标适应度函数，综合考虑信道容量、干扰、延迟和频谱利用率指标，对种群中的每个个体进行评估；结合在线学习和实时反馈机制，动态调整大规模预训练语言模型和深度学习网络的参数；采用多目标优化和局部搜索机制，实现信道选择的多目标优化；最终输出最优的信道选择方案。本发明专利技术方法具备全局优化能力强、动态适应性高、通信质量优和系统效率高的优点，适用于复杂多变的通信环境中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信，尤其涉及一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法。

技术介绍

1、随着信息技术的不断发展和互联网的普及，通信技术也得到了飞速的发展。在众多的通信技术中，可见光通信作为一种新兴的通信方式，因其具备频谱资源丰富、安全性高、无电磁干扰等优势，受到了广泛的关注和研究。可见光通信利用可见光波段的光源进行数据传输，通常应用于室内高速无线通信、智能照明、车联网等领域。然而，随着应用场景的复杂化和用户需求的多样化，可见光通信在信道选择和优化方面面临诸多挑战。

2、现有的可见光通信信道选择方法主要依赖于传统的优化技术，如贪婪算法、动态规划算法等。这些方法在处理小规模和简单场景的信道选择问题时，能够取得一定的效果。然而，随着通信系统规模的扩大和场景复杂度的增加，基于贪婪算法的信道选择方法在全局优化能力和动态适应性方面的不足逐渐显现出来。例如，贪婪算法虽然计算简单，但容易陷入局部最优，难以找到全局最优解；动态规划算法则受限于其计算复杂度高和适用范围有限的问题，难以应对大规模信道选择问题。

3、此外，现有的信道选择方法通常仅考虑单一本文档来自技高网...

【技术保护点】

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3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法，其特征在于，所述S2具体包括：

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6.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的可见光...

【技术特征摘要】

1.一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法，其特征在于，所述s1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优化方法，其特征在于，所述s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的可见光通信信道选择优...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙琦，梁浩欣，王东生，
申请(专利权)人：深圳卓诺数字技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：