【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是涉及一种基于大语言模型的数据处理方法及装置。
技术介绍
1、在具体的应用项目中，可能需要进行大量的生成式的大语言模型接口调用，使用多个大语言模型实现不同的数据处理功能。例如，与大语言模型进行日常对话，使用大语言模型进行数据重点的提炼归纳等。每一种功能都包含复杂的数据处理流程，不同的功能需要不同的程序实现。当应用项目的功能较多时，程序量较大，如果有程序的迭代修复需求，检索到需要迭代修复的程序的难度较大。如果涉及程序逻辑结构方面的改动，会影响到大部分函数的功能，就需要对每个函数进行修改，程序维护的成本高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大语言模型的数据处理方法及装置，以降低程序维护成本。具体技术方案如下：
2、在本专利技术实施例的第一方面，首先提供了一种基于大语言模型的数据处理方法，针对每一功能，配置有针对该功能的以下软件单元：输入参数传入单元、提示词生成单元、大语言模型接口调用单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，所述
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1.一种基于大语言模型的数据处理方法，其特征在于，针对每一功能，配置有针对该功能的以下软件单元：输入参数传入单元、提示词生成单元、大语言模型接口调用单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一功能，还配置有传入参数预处理单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，在所述调用所述目标功能对应的目标提示词生成单元，将所述输入参数与目标提示词模板结合，生成提示词之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一功能，还配置有大语言模型生产结果校验单元，在实现针对目标功能...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的数据处理方法，其特征在于，针对每一功能，配置有针对该功能的以下软件单元：输入参数传入单元、提示词生成单元、大语言模型接口调用单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一功能，还配置有传入参数预处理单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，在所述调用所述目标功能对应的目标提示词生成单元，将所述输入参数与目标提示词模板结合，生成提示词之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一功能，还配置有大语言模型生产结果校验单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，在所述获得所述目标大语言模型的输出结果之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一功能，还配置有大语言模型生成结果后处理单元，在实现针对目标功能的数据处理的过程中，在所述获得所述目标大语言模型的输出结果之后，还包括：
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：史可飞，乔勇，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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