一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，包括数据获取、目标识别模型、AiNa辐射能检测模型、距离检测模型、辐射能补偿模型、排烟检测模型和触发预测与分级警告模型；本发明专利技术属于环境现场监测领域，解决了环境监测站在工厂排烟对带起污染情况进行监测及分析时的准确度和及时性不高的问题；优点为：可快速、准确预测特定目标及其温度；有效提高红外相机预测准确度；有效改善红外相机的安装位置与着火点距离较远时，由于接收到的辐射能不足而无法准确检测的情况；利用多模态数据融合，针对工厂排烟的污染情况给出多种预警信号，帮助工作人员监控工厂排烟对造成的大气污染情况以及根据预警信号有效指导大气污染治理工作。

【技术实现步骤摘要】

专利技术属于环境现场监测领域，具体是指一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法。

技术介绍

1、工厂排烟中含有大量的颗粒物、气态污染物等有害物质，不仅会影响人类健康，还会对生态系统造成破坏；例如，可吸入颗粒物（pm10）和细颗粒物（pm2.5）会对人体呼吸系统造成严重危害，引发哮喘、支气管炎等疾病；二氧化硫（so2）和氮氧化物（nox）是形成酸雨的主要原因之一，会对土壤、水体和生态系统造成破坏；如果不加以监测和控制，这些污染物会直接排放到大气中，导致空气质量下降，污染物还对生态系统过度干扰，影响生物多样性。

2、通过对工厂排烟的监测及分析，可以及时掌握大气污染物的排放情况，为大气污染情况提供预警，并为制定大气污染防治措施提供科学依据。

3、对工厂排烟监测的数据类型主要有以下几种：浓度，包括，反映了工厂排烟中烟尘的含量的pm2.5、pm10浓度，反映了工厂排烟中各种有害气体二氧化硫so2、氮氧化物nox、一氧化碳co、氯化氢hcl的浓度；温度，反映燃烧过程的效率以及设备的运行状况；扩散范围，可以用于计算污染物的排放量。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：包括数据获取、目标识别模型、AiNa辐射能检测模型、距离检测模型、辐射能补偿模型、排烟检测模型和触发预测与分级警告模型；

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：单目图像搜集与预处理对单目图像进行预处理操作的步骤包括增加图像对比度、高斯滤波和图像锐化，进而得到单目预处理图像SP。

3.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：红外图像搜集与预处理对红外图像进行预处理操作的步骤包括增加图像对比度、高斯滤波、图像锐化和灰度化，进而得到红...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：包括数据获取、目标识别模型、aina辐射能检测模型、距离检测模型、辐射能补偿模型、排烟检测模型和触发预测与分级警告模型；

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：单目图像搜集与预处理对单目图像进行预处理操作的步骤包括增加图像对比度、高斯滤波和图像锐化，进而得到单目预处理图像sp。

3.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：红外图像搜集与预处理对红外图像进行预处理操作的步骤包括增加图像对比度、高斯滤波、图像锐化和灰度化，进而得到红外预处理图像ip。

4.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：烟雾浓度预定值为500mg/m3。

5.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的工厂排烟监测及分析方法，其特征在于：out_2={gas_i}，i∈[1,4]，其中 gas_i=（a_i-m_i）/a_i，a_i代表第i个有害气...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋祖华，欧阳夏骏，
申请(专利权)人：江苏省南京环境监测中心，
类型：发明
国别省市：