一种认知能力评估方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种认知能力评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及能力评估领域，该方法包括：通过问卷调查的方式获取待测者的静态数据；通过运动测试获取待测者的运动学特征数据；将所述静态数据和运动学特征数据输入至训练好的机器学习预测模型中，评估待测者的认知能力。本申请能够减少主观因素对评估结果的影响，使评估结果更加准确，且方便、快捷、成本低。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及能力评估领域，特别是涉及一种认知能力评估方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、认知能力(cognitive abilities，cognitive ability)是指人脑加工、储存和提取信息的能力，即人们对事物的构成、性能与他物的关系、发展的动力、发展方向以及基本规律的把握能力。它是人们成功的完成活动最重要的心理条件。知觉、记忆、注意、思维和想象的能力都被认为是认知能力。

2、现有的认知能力评估方法耗时长、成本高，而且需要训练有素的临床人员来收集和解读数据，因此在常规临床实践中可行性较低。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种认知能力评估方法、装置、设备、介质及产品，可方便、快捷、低成本的对待测者的认知能力进行评估。

2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

3、第一方面，本申请提供了一种认知能力评估方法，包括：

4、通过问卷调查的方式获取待测者的静态数据；

5、通过运动测试获取待测者的运动学特征数据；</p>

6、将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种认知能力评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述静态数据包括：待测者的年龄和性别。

3.根据权利要求1所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述运动学特征数据包括：运动测试时间、上下肢各关节点在运动过程中的关节数据的幅度和均值；所述关节数据包括速度、加速度、角度、平滑性以及动态能量；

4.根据权利要求1所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述机器学习预测模型的训练过程具体包括：

5.根据权利要求4所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述特征选择技术包括预测因子排序方法、多重共线性分析方法...

【技术特征摘要】

1.一种认知能力评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述静态数据包括：待测者的年龄和性别。

3.根据权利要求1所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述运动学特征数据包括：运动测试时间、上下肢各关节点在运动过程中的关节数据的幅度和均值；所述关节数据包括速度、加速度、角度、平滑性以及动态能量；

4.根据权利要求1所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述机器学习预测模型的训练过程具体包括：

5.根据权利要求4所述的认知能力评估方法，其特征在于，所述特征选择技术包括预测因子排序方法、多重共线性分析方法和顺序前向选择方法。

6.根据权利要求1所述的认知能力评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：周迎，孟浦，朱涛，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：