一种基于异构图RAG技术的智能问答系统技术方案

本申请提供了一种基于异构图RAG技术的智能问答系统，涉及智能问答领域，其通过构建异构图模型，并从所述异构图模型提取备选知识节点，且获取由用户输入的问题，并采用基于深度学习的数据处理技术来对所述备选知识节点和所述用户输入的问题进行语义编码，以此根据备选知识节点语义特征和输入问题语义特征之间的主成分显著融合表示来自动地得到语义匹配度，并基于所述语义匹配度与预设阈值的比较来自动确定是否返回所述备选知识节点。这种基于深度学习和异构图的智能问答系统具有更高的灵活性和更强的泛化能力，并且能够捕捉到自然语言中的复杂结构和含义，从而提高问题解析的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能问答领域，且更为具体地，涉及一种基于异构图rag技术的智能问答系统。

技术介绍

1、在信息爆炸的时代，用户面对的是一个信息泛滥的世界，每天都有大量的数据产生。无论是社交媒体上的动态、电子邮件中的信息、新闻报道中的最新资讯，还是学术论文中的研究成果，各类信息源如同潮水般涌现。用户更渴望能够直接、迅速地获得针对具体问题的精确答案，这意味着他们希望信息获取的过程能够更加高效、便捷，减少不必要的搜索和筛选步骤。

2、然而，传统的问答系统主要依赖于手工编写的规则和词典来解析问题并寻找答案，这种通常被称为基于规则的问答系统。具体地，基于规则的问答系统难以处理未预见的问题形式或复杂多变的语言结构，因为它们只能根据预设的规则来解析问题。一旦遇到超出规则框架的问题，系统往往无法给出正确的响应。这种局限性在实际应用中尤为明显，因为用户提出的问题可能是多样的，包含着各种语法结构和表达方式，而基于规则的问答系统缺乏足够的灵活性来应对这些情况。此外，用户的问题常常依赖于前面的对话内容，即所谓的上下文信息。在多轮对话中，前后问题之间可能存在隐含的关系或前提条本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于异构图RAG技术的智能问答系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于异构图RAG技术的智能问答系统，其特征在于，所述备选知识节点问题语义特征样本协方差计算单元，包括：

3.根据权利要求2所述的基于异构图RAG技术的智能问答系统，其特征在于，所述备选知识节点问题语义标准化子单元，用于：

4.根据权利要求3所述的基于异构图RAG技术的智能问答系统，其特征在于，所述标准化备选知识节点问题语义样本协方差矩阵计算子单元，用于：

5.根据权利要求4所述的基于异构图RAG技术的智能问答系统，其特征在于，所述备选知识节点问题语义主成...

【技术特征摘要】

1.一种基于异构图rag技术的智能问答系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于异构图rag技术的智能问答系统，其特征在于，所述备选知识节点问题语义特征样本协方差计算单元，包括：

3.根据权利要求2所述的基于异构图rag技术的智能问答系统，其特征在于，所述备选知识节点问题语义标准化子单元，用于：

4.根据权利要求3所述的基于异构图rag技术的智能问答系统，其特征在于，所述标准化备选知识节点问题语义样本协方差矩阵计算子单元，用于：

5.根据权利要求4所述的基于异构图rag技术的智能问答系统，其特征在于，所述备选知识节点问题语义主成分融合单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆平，李昕璐，成微，魏学鉴，巩天啸，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：