一种基于AI影像及人才关键信息的档案检索方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种基于AI影像及人才关键信息的档案检索方法及系统，所述方法包括收集档案数据并进行预处理和特征提取，对特征进行多模态融合得到多模态特征，并映射到统一的特征空间中；使用档案特征生成高阶特征，将不同模态的高阶特征组合生成全局的多模态特征表示；对档案影像中的缺陷部分进行修复并输出修复后的图像，然后进行动态增强；将最终的多模态特征表示转换成量子态，进行幅度放大和搜索，提取最匹配的特征并解码；提取用户偏好，优化检索结果排序，优化模型并向用户推荐个性化服务；对系统状态进行动态调整，优化状态空间模型得到最优行为策略，对最优行为策略进行约束，对多模态特征进行动态调整，并进行系统的增量更新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于档案检索领域，尤其涉及一种基于ai影像及人才关键信息的档案检索方法及系统。

技术介绍

1、随着信息化技术的发展，电子档案逐渐取代了传统的纸质档案管理方式，各类组织机构、政府部门和企业都积累了大量的电子档案。这些档案通常包含文本、图像、音频、视频等多种类型的数据。然而，随着档案数量的急剧增加和数据类型的多样化，传统的档案管理系统逐渐暴露出了一系列问题。现有的档案检索系统通常依赖于简单的关键词匹配或基于特定字段的查询，这在处理大规模、多模态(如文本与图像结合)的档案数据时，存在明显的局限性。首先，传统的检索方法对于多模态数据的整合能力不足，无法有效地将文本、图像、音频等多种数据形式进行统一的特征提取与综合分析，从而导致检索结果的准确性和关联性不高。

2、另外，许多档案由于存储时间长、介质老化或保存不当，尤其是纸质档案的数字化过程中，影像数据经常出现模糊、破损、失真等情况，这进一步加大了检索的难度。现有的图像处理技术虽然能够在一定程度上修复或增强图像质量，但在面对严重损坏或缺失的档案影像时，效果仍然有限。此外，随着档案库规模的不断扩大，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，在文本特征提取时根据场景中的文本数据包含特定领域的关键术语，引入领域特定的正则项，加强特定术语的表达；在图像特征提取时引入基于梯度正则化的处理项，约束图像的梯度变化；在音频特征提取时引入基于频谱平滑的正则化项，对频谱中的高频噪声进行约束；

3.根据权利要求1所述的一种基于AI影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，所述基于联合多模态卷积网络的提取方法，具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，在文本特征提取时根据场景中的文本数据包含特定领域的关键术语，引入领域特定的正则项，加强特定术语的表达；在图像特征提取时引入基于梯度正则化的处理项，约束图像的梯度变化；在音频特征提取时引入基于频谱平滑的正则化项，对频谱中的高频噪声进行约束；

3.根据权利要求1所述的一种基于ai影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，所述基于联合多模态卷积网络的提取方法，具体步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于ai影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，所述基于多分辨率残差的生成对抗网络包括生成器和判别器，两者通过对抗训练进行优化并修复影像；

5.根据权利要求3所述的一种基于ai影像及人才关键信息的档案检索方法，其特征在于，将最终的多模态特征表示mfinal映...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄春燕，黄一洋，刘政，
申请(专利权)人：湖北锦绣人才科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：