一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法技术

技术编号:43771935 阅读:25 留言:0更新日期:2024-12-24 16:11
本发明专利技术公开了一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,包括磁化试件以获取巴克豪森信号;将信号按高频和低频分解,通过信号分解提高信号频率分辨率并涵盖更多信息;信号重构是分解的逆变化,通过信号重构可以去除频率带上冗余信息;通过启发式阈值原则和Birge‑Massart的penalization阈值原则设定阈值;作用阈值进行信号降噪;通过能量比和均方根误差两个参数对信号处理效果评判。本发明专利技术公开了的基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法能够解决常规MBN信号处理时受到外界干扰大信噪比低的问题,针对这些提出了新的信号处理方法,达到了既能减少外界干扰提高信噪比,又能保留真实目标信号的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电磁信号处理领域,尤其涉及一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法


技术介绍

1、p92钢是火电厂的重要材料,由于它的不可更换性,使其工作寿命直接决定了火电厂的寿命,在所有国家分类中被列为最高优先等级的关键设备,蠕变疲劳是诱发p92钢各种性能变化的主要根源。因此评估p92钢的硬度或应变损伤程度至关重要。而巴克豪森信号对铁磁性材料的硬度或应力变化非常敏感,我们可以利用巴克豪森原理对p92钢的性能进行检测与评估。mbn信号是一种跳跃性的小信号,因此对mbn信号的处理就成了检测过程中的重要问题。针对以上问题,本专利技术提出一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法。


技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法。

2、本申请提供一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,包括以下步骤:

3、s1:通过激励u型磁轭磁化试件,利用检测线圈收集含噪的巴克豪森信号;

4、s2:通过小波包算法,在小波变换之上更为精细的分解;本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S3具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S4具体为:

4.根据权利要求3所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S5具体为:

5.根据权利要求4所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S6具体为:

【技术特征摘要】

1.一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤s3具体为:

3.根据权利要求2所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈梓君薛猛崔志浩李蓝星
申请(专利权)人:南京工业职业技术大学
类型:发明
国别省市:

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