【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁信号处理领域,尤其涉及一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法。
技术介绍
1、p92钢是火电厂的重要材料,由于它的不可更换性,使其工作寿命直接决定了火电厂的寿命,在所有国家分类中被列为最高优先等级的关键设备,蠕变疲劳是诱发p92钢各种性能变化的主要根源。因此评估p92钢的硬度或应变损伤程度至关重要。而巴克豪森信号对铁磁性材料的硬度或应力变化非常敏感,我们可以利用巴克豪森原理对p92钢的性能进行检测与评估。mbn信号是一种跳跃性的小信号,因此对mbn信号的处理就成了检测过程中的重要问题。针对以上问题,本专利技术提出一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法。
技术实现思路
1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足,期望提供一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法。
2、本申请提供一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,包括以下步骤:
3、s1:通过激励u型磁轭磁化试件,利用检测线圈收集含噪的巴克豪森信号;
4、s2:通过小波包算法,在小波变换
...【技术保护点】
1.一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S3具体为:
3.根据权利要求2所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S4具体为:
4.根据权利要求3所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S5具体为:
5.根据权利要求4所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤S6具体为:
【技术特征摘要】
1.一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方法,其特征在于:所述步骤s3具体为:
3.根据权利要求2所述的一种基于小波包算法的巴克豪森信号处理方...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈梓君,薛猛,崔志浩,李蓝星,
申请(专利权)人:南京工业职业技术大学,
类型:发明
国别省市:
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